Business intelligence markkinointistrategian luomisen tukena
Business intelligencellä (BI) tai suomeksi liiketoimintatiedon hallinnalla tarkoitetaan prosesseja, menetelmiä ja teknologioita, joiden avulla yritys analysoi dataa
päätöksenteon tueksi. Datan kasvanut määrä on luonut yrityksille paineen hyödyntää dataa päätöksenteossa entistä tehokkaammin, mikä on kasvattanut BIjärjestelmien suosiota yritysten keskuudessa. Lisäksi tiukentunut kilpailu markkinoilla on pakottanut yritykset etsimään yhä uusia markkinarakoja ja keinoja
erottautua kilpailijoista. Markkinointistrategia on suunnitelma, joka ohjaa sitä,
mistä asiakasryhmästä yritys lähtee kilpailemaan sekä kuinka se aikoo erottautua kilpailijoistaan. Tässä tutkielmassa pyrin vastaamaan kysymykseen ”Miten
BI:tä voidaan hyödyntää markkinointistrategian luomisen tukena?” Tutkielma toteutettiin kuvailevana kirjallisuuskatsauksena. Tutkimuksen löydökset osoittivat,
että BI-järjestelmän analyyttisten menetelmien avulla datasta voidaan saada informaatiota, joka auttaa tehokkaamman ja laadukkaamman markkinointistrategian luomisessa. Tutkimuksessa todettiin myös, että BI:n tarjoamia analyyttisiä
menetelmiä voidaan käyttää monipuolisesti markkinointistrategian luomisen
vaiheissa, jotka ovat segmentointi, kohdentaminen, differointi ja positiointi.
...
Business intelligence refers to the processes, methods and technologies used by
a company to analyze data to support decision-making. The increased amount of
data has put pressure on companies to utilize data more effectively in decision-making, which has increased the popularity of BI systems among companies. In
addition, the competition in the market has intensified which is forcing companies to look for new markets and ways to differentiate themselves from competitors. A marketing strategy is a plan in which company decides which customer
group(s) the company goes after and how it intends to differentiate itself from its
competitors. In this thesis, I try to answer the question “How can BI be used to
support the creation of a marketing strategy?” The thesis has been carried out as
a descriptive literature review. The findings of the study showed that the analytical methods of the BI system can be used to obtain information from data that
helps to create a more effective and high-quality marketing strategy. The study
also found that the analytical methods provided by BI can be used in a variety of
ways in the stages of creating a marketing strategy, which are segmentation, targeting, differentiation and positioning.
...
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [5362]
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Business Intelligence (BI) case-yrityksen liiketoiminnallisen päätöksenteon tukena
Ahlfors, Annika (2023)Business Intelligence (BI) on kasvattanut suosiotaan yritysmaailmassa tiedon hallinnan ja päätöksenteon tukivälineenä viime vuosikymmenten aikana. Organisaatiot tuottavat päivittäin valtavia määriä dataa ja tietoa, mikä ... -
Business intelligencen onnistumisen mittaaminen
Tsusoff, Anna (2011)Tsusoff, Anna Business intelligencen onnistumisen mittaaminen Jyväskylä: Jyväskylän yliopisto, 2010, 25 s. Tietojärjestelmätiede, kandidaatin -tutkielma Ohjaaja: Makkonen, Pekka Tässä tutkielmassa on tarkoituksena ... -
Business intelligencen käyttöönoton kriittiset menestystekijät
Schüler, Milka (2020)Business intelligence (BI) pitää sisällään teknologiat, prosessit ja metodit, jotka keräävät ja analysoivat liiketoimintadataa organisaation päätöksenteon tueksi. BI:ta hyödyntämällä organisaatio pystyy tekemään tosiasioihin ... -
Tietovarastojen hyödyt ja haasteet
Tornberg, Antti (2022)Nykymaailmassa dataa kertyy paljon useista eri järjestelmistä. Yritykset hyödyntävät dataa vaihtelevasti ja usein se tapahtuu operatiivisen järjestelmän kautta. Tietovarasto on keskitetty, operatiivisesta järjestelmästä ... -
Pilvipohjaisten tietovarastojen hyödyt yrityksille
Kinnunen, Samu (2023)Tietovarastot ovat olleet yrityksillä käytössä jo vuosikymmeniä. Lähivuosina teknologian kehittymisen myötä tiedon määrä on kasvanut räjähdysmäisesti, eivätkä perinteiset tietovarastot ole suunniteltu kestämään yhä suurempia ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.