University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

  • English  | Give feedback |
    • suomi
    • English
 
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  • JYX
  • Opinnäytteet
  • Kandidaatintutkielmat
  • View Item
JYX > Opinnäytteet > Kandidaatintutkielmat > View Item

Tietovarastojen hyödyt ja haasteet

Icon
292.4 Kb

Authors
Tornberg, Antti
Date
2022
Discipline
TietojärjestelmätiedeInformation Systems Science
Access restrictions
The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/collections/archival-workstation).
You can request a copy of this thesis here
Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

 
Nykymaailmassa dataa kertyy paljon useista eri järjestelmistä. Yritykset hyödyntävät dataa vaihtelevasti ja usein se tapahtuu operatiivisen järjestelmän kautta. Tietovarasto on keskitetty, operatiivisesta järjestelmästä irrallinen tallennuspaikka yrityksen datalle. Tietovarasto mahdollistaa historiatiedon säilyttämisen ja analysoinnin yhdessä reaaliaikaisen raportoinnin kanssa. Tulevaisuuden trendejä on myös mahdollista ennustaa ja mallintaa tietovaraston datan avulla. Tietovarastojen käyttöön ja tietovarastoprojekteihin liittyy kuitenkin haasteita. Tässä kirjallisuuskatsauksessa käsitellään tietovaraston mahdollisuuksia yrityksen liiketoiminnan kannalta, sekä aiemmin tunnistettuja ongelmia ja haasteita. Oikein käytettynä tietovarasto on tehokas työkalu, josta on paljon apua yritysjohdon päätöksenteon tueksi.
 
In the modern world vast amounts of data is being gathered every moment from various different systems. Companies use the available data variously, some more than others. Often companies use the data straight from their operative systems. A data warehouse is a centralized, separate from operative system, place to store the company’s data. The data warehouse enables the preservation of the history data. The data warehouse also enables the analysis of the real-time data. It is also possible to forecast future trends with the data warehouse. However, there are several challenges regarding the use of data warehouses as well as data warehouse implementation projects. In this literature review the possibilities and opportunities of the data warehouse will be assessed from the business point of view. Also previously recognized problems and challenges regarding data warehouses and data warehouse implementation projects will be discussed. The data warehouse is a powerful tool when used properly and it is a big help to the decision making of the company executives. ...
 
Keywords
tietovarastot tiedonhallinta business intelligence metadata data
URI

http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202208154069

Metadata
Show full item record
Collections
  • Kandidaatintutkielmat [4637]

Related items

Showing items with similar title or keywords.

  • Sovellus tietovarastokehityksen automatisointiin ja metadatan hallintaan 

    Homanen, Mikko (2019)
    Tässä tutkielmassa kuvataan suomalaisen IT-palveluita ja ohjelmistoratkaisuja tarjoavan yrityksen tarpeisiin toteutettu sovellus tietovarastokehityksen automatisointiin ja metadatan hallintaan. Sovelluksella yritys pyrki ...
  • Business intelligence system implementation and design framework : a public sector case study 

    Kaasalainen, Viljami (2020)
    Liiketoimintatiedon hallintaa on yleisesti ottaen tutkittu suhteellisen paljon, mutta siihen liittyvä järjestelmä ja sen käyttöönotto on saanut vähemmän huomiota. Erityisesti sellaisia tutkimuksia, jotka tarkastelevat ...
  • Metatieto tietovarastoympäristössä 

    Niemijärvi, Ville (2002)
  • Pilvipohjaisten tietovarastojen hyödyt yrityksille 

    Kinnunen, Samu (2023)
    Tietovarastot ovat olleet yrityksillä käytössä jo vuosikymmeniä. Lähivuosina teknologian kehittymisen myötä tiedon määrä on kasvanut räjähdysmäisesti, eivätkä perinteiset tietovarastot ole suunniteltu kestämään yhä suurempia ...
  • Knowledge mining using robust clustering 

    Äyrämö, Sami (University of Jyväskylä, 2006)
    FM Sami Äyrämö tutki väitöstyössään suurten digitaalisten tietomassojen tehokasta hyödyntämistä ja siihen sovellettavia laskennallisesti älykkäitä niin kutsuttuja tiedonlouhintamenetelmiä (data mining). Aihe on ajankohtainen, ...
  • Browse materials
  • Browse materials
  • Articles
  • Conferences and seminars
  • Electronic books
  • Historical maps
  • Journals
  • Tunes and musical notes
  • Photographs
  • Presentations and posters
  • Publication series
  • Research reports
  • Research data
  • Study materials
  • Theses

Browse

All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics
  • How to publish in JYX?
  • Self-archiving
  • Publish Your Thesis Online
  • Publishing Your Dissertation
  • Publication services

Open Science at the JYU
 
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.
Open Science Centre