Haku
Aineistot 35461-35470 / 82132
Konenäkö joukkueurheilun kontekstissa
(2023)
Tässä tutkimuksessa tarkastellaan konenäön nykytilaa joukkueurheilun kontekstissa kirjallisuuskatsauksena. Konenäkö on koneoppimisen alalaji, jolla pyritään tuottamaan informaatiota video- tai still-kuvista. Konenäkö on ...
Koneopetetun agentin hyödyntäminen vaikeustason balansointiin bullet hell -peligenressä
(2021)
Automatisoitu pelitestaus on vielä vähäistä peliteollisuudessa, ja koneoppimisalgoritmien nopea kehitys mahdollistaa koneopetetun agentin käyttämisen yhä paremmin pelimoottoreiden sisällä. Tutkimuksessa pelitestauksen ...
Koneoppiminen
(2015)
Koneoppiminen on monipuolinen ja tehokas työkalu erilaisiin tehtäviin. Tässä tutkielmassa on tarkoituksena tutustua sekä ohjatun että ohjaamattoman oppimisen yleisimpiin menetelmiin. Tarkoituksena on käsitellä nämä menetelmät ...
Koneoppiminen ja massadata terveydenhuollossa
(2022)
Terveydenhuollon järjestelmät tuottavat valtavan määrän uutta dataa päivittäin. Dataa on niin paljon, että puhutaan jo massadatasta. Tästä datasta on mahdollista etsiä tietämystä, jolla terveydenhuoltoa pystyttäisiin ...
Koneoppiminen kyberhyökkäyksissä
(2018)
Tässä kirjallisuuskatsauksessa tarkastellaan koneoppimisen hyödyntämistä kyberturvallisuuden kontekstissa kyberhyökkäysten näkökulmasta. Koneoppimisella on lukuisia ja paljon tutkittuja sovelluksia kyberturvallisuuden ...
Koneoppiminen radiologiassa
(2024)
Koneoppiminen on kehittynyt viime aikoina nopeaa vauhtia ja sitä on sovellettu monilla eri aloilla. Tässä kirjallisuuskatsauksessa käsitellään koneoppimisen soveltamista radiologian kuvantamisessa ja siihen liittyviä ...
Koneoppiminen rahoitusmarkkinoiden ennustamisessa
(2019)
Tutkielma käsittelee koneoppimisen soveltuvuutta rahoitusmarkkinoiden ennustamiseen käsitellen erityisesti eri algoritmeja sekä niiden yhdistelmiä ja syötteen optimointia. Tulokset osoittavat, että tehokkaiden markkinoiden ...
Koneoppiminen sijoitussalkun optimoinnissa ja sen ongelmat
(2022)
Tämän tutkielman tarkoituksena on selvittää sijoitussalkun optimointia koneoppimisen näkökulmasta, sekä siihen liittyviä ongelmia.
Koneoppiminen terveydenhuollon tukena
(2020)
Lähitulevaisuudessa potentiaalisesti lähes kaikkea mullistava koneoppiminen on ollut vuosikymmeniä IT-alan toimijoiden mielessä, mutta vasta viimeisenä vuosikymmenenä se on kyetty kunnolla ottamaan käyttöön, kun ...