Koneoppiminen sijoitussalkun optimoinnissa ja sen ongelmat
Authors
Date
2022Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Tämän tutkielman tarkoituksena on selvittää sijoitussalkun optimointia koneoppimisen näkökulmasta, sekä siihen liittyviä ongelmia. The purpose of this study is to find out about portfolio optimization from the perspective of machine learning, as well as the related problems.
Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Kandidaatintutkielmat [4419]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Memory-saving optimization algorithms for systems with limited hardware
Iacca, Giovanni (University of Jyväskylä, 2011) -
Towards explainable interactive multiobjective optimization : R-XIMO
Misitano, Giovanni; Afsar, Bekir; Lárraga, Giomara; Miettinen, Kaisa (Springer Science and Business Media LLC, 2022)In interactive multiobjective optimization methods, the preferences of a decision maker are incorporated in a solution process to find solutions of interest for problems with multiple conflicting objectives. Since multiple ... -
Suosittelujärjestelmien eettiset haasteet
Ala-Nissilä, Samuli (2021)Suosittelujärjestelmät ovat laajasti käytettyjä työkaluja suurien tietomäärien hallintaan ja merkittävässä roolissa monissa digitaalisissa palveluissa, kuten Netflixissä ja Amazonissa. Tämä systemaattisena kirjallisuuskatsauksena ... -
Helsingin pörssin konepajayhtiöt - riskisiä yhtiöitä?
Karttimo, Iivari (2022)Helsingin pörssin konepajayhtiöitä luonnehditaan sijoittajakirjallisuudessa ja -uutisissa riskisiksi yhtiöksi, jotka reagoivat herkästi maailmantalouden muutoksiin ja muihin häiriöihin taloudessa. Näiden muutosten ja ... -
Asunto- ja metsäsijoitusten alueelliset tuotot Suomessa 2015–2020
Juntunen, Joonas (2022)Tässä Pro Gradu -tutkielmassa tutkitaan kerrostaloyksiöiden alueellisia sijoitustuottoja Suomessa suhteessa metsäsijoituksien tuottoon ja Helsingin pörssin yleiseen osakeindeksiin vuosina 2015–2020. Tutkielmassa tutkitaan myös ...