University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

  • English  | Give feedback |
    • suomi
    • English
 
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  • JYX
  • Opinnäytteet
  • Kandidaatintutkielmat
  • View Item
JYX > Opinnäytteet > Kandidaatintutkielmat > View Item

Koneoppiminen

Thumbnail
View/Open
345.1 Kb

Downloads:  
Show download detailsHide download details  
Authors
Penttilä, Jeremias
Date
2015
Discipline
TietotekniikkaMathematical Information Technology

 
Koneoppiminen on monipuolinen ja tehokas työkalu erilaisiin tehtäviin. Tässä tutkielmassa on tarkoituksena tutustua sekä ohjatun että ohjaamattoman oppimisen yleisimpiin menetelmiin. Tarkoituksena on käsitellä nämä menetelmät yleisellä tasolla niin, että asiasta tietämätön ymmärtää perusperiaatteet miten eri menetelmät toimivat. Tarkempia yksityiskohtia ja matemaattisia algoritmejä ei tulla käsittelemään.
 
Machine learning is powerfull and versatile tool for a multitude of tasks. The point of this study is to familiarize oneself with a couple of different methods of both supervised and unsupervised machine learning, so that anyone can understand the basic principles behind the different methods. We will not go into details, nor will we explain the mathematical algorithms behind these methods.
 
Keywords
Koneoppiminen ohjattu oppiminen ohjaamaton oppiminen neuroverkot it- seorganisoituvat kartat klusterointi adaptive resonance theory art
URI

http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201603211906

Metadata
Show full item record
Collections
  • Kandidaatintutkielmat [4424]

Related items

Showing items with similar title or keywords.

  • Keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntäminen automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella 

    Sintonen, Lauri (2018)
    Tässä tutkielmassa esitellään keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntämistä automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella. Keskeisenä motiivina ovat sekä neuroverkkoihin tutustuminen että lintujen automaattisen ...
  • Tracking a rat in an open field experiment with a deep learning-based model 

    Kantola, Lauri (2021)
    New artificial neural network methods have changed the way animals are tracked in neuroscience and psychology experiments. The purpose of this thesis is to test the state-of-the-art method of animal tracking DeepLabCut and ...
  • Clustering of vocabulary for different levels of Finnish learners of EFL : a content analysis on textbooks 

    Kujala, Jaakko (2016)
    Sanaston oppiminen on keskeisimpiä edellytyksiä vieraan kielen oppimiselle, jonka vuoksi vieraiden kielten oppikirjojen tulisi panostaa erityisesti tapoihin, joilla uutta sanastoa opetetaan oppijoille. Semanttinen klusterointi, ...
  • Tekoälyn vaikutus työtehtävien muutokseen 

    Karkulahti, Eemil (2018)
    Tässä kirjallisuuskatsauksessa tarkastellaan tekoälyn vaikutusta työtehtävien muutokseen. Tekoälyä voidaan hyödyntää jo nyt monin tavoin etenkin rutiininomaisissa ja paljon toistoa sisältävissä työtehtävissä. Samalla ...
  • Few-shot learning for speaker recognition 

    Jokinen, Ville (2021)
    Tutkielman tavoitteena on vertailla uusimpia koneoppimiseen pohjautuvia menetelmiä puhujan tunnistamiseen vähäisellä datan määrällä. Puhujan tunnistamisessa tavoitteena on tunnistaa eri puhujat äänidatasta, sen käyttötarkoituksiin ...
  • Browse materials
  • Browse materials
  • Articles
  • Conferences and seminars
  • Electronic books
  • Historical maps
  • Journals
  • Tunes and musical notes
  • Photographs
  • Presentations and posters
  • Publication series
  • Research reports
  • Research data
  • Study materials
  • Theses

Browse

All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics
  • How to publish in JYX?
  • Self-archiving
  • Publish Your Thesis Online
  • Publishing Your Dissertation
  • Publication services

Open Science at the JYU
 
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.
Open Science Centre