Yhteiskunnan digimurros
Date
2021Copyright
© Jyväskylän yliopiston IT-tiedekunta
“The biggest part of our digital transformation is changing the way we think.”
— Simeon Preston, CEO of International Markets unit in Bupa.
Yhteiskunnan digimurros on laaja termi, joka kuvaa kokonaisvaltaista muutostilaa. Digimurros
koskettaa lähes kaikkia elämän osa-alueita tämän päivän länsimaisessa kehittyneessä
valtiossa. Digimurroksesta on puhuttu paljon muun muassa talouden ja teollisuuden
konteksteissa, mutta on perusteltua sanoa, että kyseessä on yhteiskunnan kannalta
paljon laajamittaisempi termi. Puhumme myös usein digitalisoituneesta yhteiskunnasta,
mutta tämäkään ei itsessään ole riittävä termi ottamaan huomioon digitalisaation
luomia muutoksia. Digimurros on enemmän kuin kokoelma uusia teknologioita tai rakenteellisia
muutoksia palveluissa ja tuotteissa. Digimurros muokkaa muun muassa kulttuuriamme,
elintapojamme ja yhteiskunnan rakenteita.
Digitalisaation vaikutukset koskevat laajasti sekä yksilöitä, organisaatioita, yrityksiä että
yhteiskuntaa yhteisesti. Siksi digitalisaatiota tulee tutkia monialaisena ilmiönä yhdistäen
ymmärrystä teknologian kehityksestä, yksilöiden ja organisaatioiden käyttäytymisestä ja
taloudellisista vaikutuksista. Digitalisaatiossa integroidaan digitaalitekniikka osaksi elämän
jokapäiväisiä toimintoja ihmisten arjessa ja työelämässä. Digitalisaatiossa on kyse
yhteiskunnallisesta prosessista, jossa hyödynnetään teknologisen kehityksen uusia mahdollisuuksia.
Tässä kirjassa tarkastellaan digitalisaatiota ja sen merkitystä suomalaisessa yhteiskunnassa.
Aineisto on koottu Jyväskylän yliopiston Informaatioteknologian tiedekunnassa
laadituista useista raporteista, jotka käsittelevät digitalisaatiota, tekoälyä, kyberturvallisuutta,
digikoulua sekä sosiaali- ja terveydenhuollon digitalisaatiota. Lisäksi kirjan kirjoittajat
ovat kirjoittaneet useita artikkeleita koti- ja ulkomaisiin julkaisuihin, joita on käytetty
lähteinä tässä kirjassa. Keskeisiä tutkimushankkeita ovat olleet:
• Platform Value Now: Value capturing in the fast-emerging platform ecosystems,
2015-2020
• Value from Health Data with Cognitive Computing, 2016-2017
• Watson Health Cloud Finland, 2017–2019
• Keski-Suomen digitalisaatiostrategian esiselvitys, 2020–2021
Kirjassa käsitellään digitalisaation olemusta, kehitystä ja sen aiheuttamaa muutosta yhteiskunnassa,
liiketoiminnassa ja työn tekemisessä. Kirjassa kuvataan kansallinen ja EUnäkökulma
digitalisaatioon. Digitalisaatiota on kuvattu eri kehitystrendien ja tulevaisuusanalyysien
pohjalta, joita ovat tehneet mm. Eduskunnan tulevaisuusvaliokunta,
Sitra, Gartner ja Forbes. Näiden ennusteiden merkitystä ja vaikutusta arvioidaan.
Kirjassa olemme kuvanneet 10 esimerkkiä siitä, kuinka digitalisaatio ilmentyy yhteiskunnan
eri toiminta-alueilla kodista sään ennustamiseen.
Tarkemmin kirjassa kuvataan ja analysoidaan kymmentä digitalisaation osa-aluetta,
joita ovat:
1. Massadata ja tietoaltaat,
2. Tekoälysovellutukset,
3. Tekoälypohjaiset datankäsittelytekniikat,
4. Esineiden Internet (IoT) ja sensorinen data,
5. Lohkoketjut ja älysopimukset,
6. Robotti, robotiikka ja robotisaatio,
7. Digitaalisen toimintaympäristön kyberturvallisuus,
8. Digitaaliset palvelualustat,
9. Laskennallinen ajattelu simuloinnissa ja mallinnuksessa, digitaaliset kaksoset
10. Digitalisaatioon liittyvät tietoliikennetekniikat.
Olemme myös esittäneet digitalisaation eri alojen keskeisen vaikutuksen Suomeen ja
millaisia toimenpiteitä tarvitaan esiin tulleiden haasteiden ratkaisemiseksi.
Omat lukunsa saavat laajat esitykset digitaalisesta tekoälytuetusta sosiaali- ja terveydenhuollosta
sekä digitaalisesta tekoälytuetusta koulutus- ja oppimisjärjestelmästä.
Haluamme kiittää Karoliina Kaasalaista, Henri Heinosta ja Pasi Hännistä heidän erinomaisista
asiantuntija-artikkeleistaan.
...
![showless](/themes/JYX2//images/showless.png)
![showmore](/themes/JYX2//images/showmore.png)
Publisher
Jyväskylän yliopiston IT-tiedekuntaISBN
978-951-39-8647-6Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Elektroniset kirjat [544]
License
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
An Architecture for Enabling Collective Intelligence in IoT Networks
Frantti, Tapio; Şafak, Ilgın (Springer, 2023)Proliferation of the Internet of Things (IoT) has fundamentally changed how different application environments are being used. IoT networks are prone to malicious attacks similar to other networks. Additionally, physical ... -
Esineiden internetin turvallisuuden parantaminen lohkoketjulla
Komppa, Atte (2021)Tässä tutkielmassa tarkastellaan, mitkä tekijät johtavat esineiden internet-laitteiden turvattomuuteen ja miksi ongelmaan ei ole yksinkertaista ratkaisua. Tähän ongelmaan selvitetään, voidaanko lohkoketjua soveltaa esineiden ... -
UML Artefacts for a Blockchain-enabled Platform for Fairtrade
Sharma, Ravishankar; Kshetri, Nir; Wingreen, Steve; Shaikh, Aijaz A. (International Consortium for Electronic Business, 2021)Fairtrade-certified products have successfully entered the mainstream distribution channels mostly in developed countries, and these products are now sold in famous supermarket chains. Nonetheless, the packaging and labeling ... -
Koneoppimisen hyödyntäminen esineiden internetin kyberturvallisuudessa
Kattelus, Eetu (2023)Esineiden internet koostuu toisiinsa verkon välityksellä kommunikoivista laitteista. Kyberturvallisuus näissä laitteissa on usein riittämätön, mikä olisi tärkeää saada ajan tasalle laitteiden alati kasvavan määrän vuoksi. ... -
Adversarial Attack’s Impact on Machine Learning Model in Cyber-Physical Systems
Vähäkainu, Petri; Lehto, Martti; Kariluoto, Antti (Peregrine Technical Solutions, 2020)Deficiency of correctly implemented and robust defence leaves Internet of Things devices vulnerable to cyber threats, such as adversarial attacks. A perpetrator can utilize adversarial examples when attacking Machine ...