Koneoppimisen hyödyntäminen esineiden internetin kyberturvallisuudessa

Abstract

Esineiden internet koostuu toisiinsa verkon välityksellä kommunikoivista laitteista. Kyberturvallisuus näissä laitteissa on usein riittämätön, mikä olisi tärkeää saada ajan tasalle laitteiden alati kasvavan määrän vuoksi. Koneoppimista pidetään yhtenä mahdollisena vastauksena tässä sekä yleisesti kyberturvallisuuden ylläpitämisessä ja parantamisessa. Tässä tutkielmassa on tarkoitus tutkia, miten koneoppimista voitaisiin hyödyntää esineiden internetin kyberturvallisuuden parantamisessa.

The Internet of Things consists of devices that communicate with each other via a network of some sort. Cyber security in these devices is often insufficient, which should be kept up to date with the ever-increasing number of such devices. Machine learning is seen as one possible answer to this, and to maintaining and improving cyber security in general. The purpose of this bachelor’s thesis is to investigate how machine learning could be used in improving the cyber security of the Internet of Things.