Oppiva tekoäly moderneissa videopeleissä

Abstract

Tässä tutkimuksessa käsitellään videopeleissä olevia tekoälyhahmoja ja niiden simuloitua oppimista, tähän liittyviä toteutustapoja, käsitteitä sekä videopeleissä hyödynnettävää koneoppimista. Työn tavoitteena on avata näitä asioita erilaisten esimerkkien ja teorian kautta sekä selittää, kuinka tekoälyllistä oppimista on toteutettu moderneissa videopeleissä. Tekoäly ja etenkin koneoppiminen ovat videopelitekoälyhahmoihin toteutettuna vielä melko varhaisella tasolla, eikä varsinaista koneoppimista olla yleisesti käytetty niiden toiminnan ohjaajana. Pelihahmot voivat silti oppia monella eri tavalla. Videopelien kompleksisuuden kasvaminen, teknologian kehittyminen ja jatkuva tiivis tekoälytutkimus mahdollistavat suuren potentiaalin erilaisten uusien, immersiivisten ja realististen videopelikokemusten luomiseksi tulevaisuudessa.

In this study artificial intelligence (AI) and simulated learning of video game characters, the different ways these concepts are implemented and the use of machine learning are covered in the context of video games. The goal of the study is to explain via different examples and theoretical background how learning through AI is accomplished in the modern video games. When implemented into the non-player-characters in games, AI and especially machine learning are still in quite an early stage and the latter has not been generally part of the actual game character AIs. Still, video game characters can learn in various of different ways. The increase in the video game complexity, technological advancement and continuous intense research in the AI frontier allow great potential and possibilities for the creation of most diverse, immersive and realistic new gaming experiences in the future.