Vahvistettu oppiminen kotihoitajien reittisuunnittelussa
Tekijät
Päivämäärä
2023Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Tekoälyn rooli yhteiskunnassamme kasvaa jatkuvasti. Tekoäly halutaan tuoda osaksi niin ihmisten arkielämän askareita kuin osaksi vaativia tietojärjestelmiä. Tässä pro gradu -tutkielmassa perehdytään vahvistettuun oppimiseen, joka on yksi koneoppimisen suuntaus. Vahvistettu oppiminen perustuu kokemusperäiseen oppimiseen, jossa agentit tekevät ympäristössään toimintoja, ja saavat palkkioita toiminnon kannattavuuden perusteella. Tutkielman päämääränä on selvittää, voidaanko kotihoitajien reitinkulkua optimoida vahvistetun oppimisen algoritmeilla. Tutkielmassa toteutettiin tapaustutkimus, jossa mallinnettiin kotihoitajien reitinkulkua potilaskohteisiin kahdella eri tavalla. Kotihoitajien reitinkulkua optimoitiin DQN-, A2C- ja PPO-algoritmien avulla. Lopputulokseksi tapaustutkimuksesta saatiin, että toinen malleista pystyi oppimaan kotihoitajien reitinkulun optimoinnin. Johtopäätöksenä voidaan todeta, että vahvistetun oppimisen algoritmeilla on mahdollista optimoida kotihoitajien reitinkulkua.
...
The role of the artificial intelligent is growing every day in our society. We want to bring artificial intelligence into our everyday lives. This master’s thesis investigates reinforcement learning which is an area of machine learning. The idea of reinforcement learning is that agent must learn to perform actions by trial and error. This thesis investigates if it’s possible to optimize home care nurse’s route by reinforcement learning algorithms. This thesis was implemented as case study where the routes of the home care nurses were modeled in two different ways. The algorithms used for route optimizations were DQN, A2C and PPO. The result of the case study was that one of the models was able to learn to optimize the route of the home care nurses. As a conclusion it can be stated that it’s possible to optimize home care nurse’s route by reinforcement learning algorithms.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [28165]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Digitaalisista sairaaloista kognitiivisiin sairaaloihin
Vähäkainu, Petri; Neittaanmäki, Pekka (Jyväskylän yliopisto, 2018) -
Tracking a rat in an open field experiment with a deep learning-based model
Kantola, Lauri (2021)New artificial neural network methods have changed the way animals are tracked in neuroscience and psychology experiments. The purpose of this thesis is to test the state-of-the-art method of animal tracking DeepLabCut and ... -
Finnish 5th and 6th graders’ misconceptions about artificial intelligence
Mertala, Pekka; Fagerlund, Janne (Elsevier, 2024)Research on children’s initial conceptions of AI is in an emerging state, which, from a constructivist viewpoint, challenges the development of pedagogically sound AI-literacy curricula, methods, and materials. To contribute ... -
Finnish 5th and 6th grade students' pre-instructional conceptions of artificial intelligence (AI) and their implications for AI literacy education
Mertala, Pekka; Fagerlund, Janne; Calderon, Oscar (Elsevier, 2022)In the present paper, we report the findings of a qualitative survey study of 195 Finnish 5th and 6th grade students' pre-instructional conceptions of artificial intelligence (AI). An exploration of these initial conceptions ... -
Tekoälyn vaikutus työtehtävien muutokseen
Karkulahti, Eemil (2018)Tässä kirjallisuuskatsauksessa tarkastellaan tekoälyn vaikutusta työtehtävien muutokseen. Tekoälyä voidaan hyödyntää jo nyt monin tavoin etenkin rutiininomaisissa ja paljon toistoa sisältävissä työtehtävissä. Samalla ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.