Monitahoinen optimointi ohjelmointikielen kääntäjässä
Nykyajan ohjelmointikielten kääntäjät tekevät paljon optimointia, jolla pyritään parantamaan käännetyn ohjelman suorituskykyä. Tähän on monia eri optimointimenetelmiä, joista yksi on monitahoinen optimointi. Se keskittyy sisäkkäisten silmukoiden optimointiin monitahoisen mallin avulla. Tämä kirjallisuuskatsaus tarkastelee monitahoisen mallin käyttöä optimointiprosessissa ja sen vaikutusta käännetyn ohjelman suorituskykyyn. Modern compilers perform numerous optimizations, which aim at improving the performance of the compiled program. There are multiple different optimization methods for this, and one of these is polyhedral optimization. It focuses on optimizing nested loops using the polyhedral model. This literature review examines the use of the polyhedral model in the optimization process and its impact on the performance of the compiled program.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [5362]
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Taming big knowledge evolution
Cochez, Michael (University of Jyväskylä, 2016)Information and its derived knowledge are not static. Instead, information is changing over time and our understanding of it evolves with our ability and willingness to consume the information. When compared to humans, ... -
Kombinatorinen optimointi vuorovaikutussuunnittelussa
Rantonen, Laura (2018)Käyttöliittymien sekä ihmisen ja tietokoneen välisen vuorovaikutuksen suunnittelu on muuttunut järjestelmien monimutkaistuessa yhä hankalammaksi tehtäväksi. Ongelmaan on ehdotettu ratkaisuksi kombinatoristen optimointikeinojen ... -
Algorithmic issues in computational intelligence optimization : from design to implementation, from implementation to design
Caraffini, Fabio (University of Jyväskylä, 2016)The vertiginous technological growth of the last decades has generated a variety of powerful and complex systems. By embedding within modern hardware devices sophisticated software, they allow the solution of complicated ... -
On solving computationally expensive multiobjective optimization problems with interactive methods
Ojalehto, Vesa (University of Jyväskylä, 2014) -
Handling expensive multiobjective optimization problems with evolutionary algorithms
Chugh, Tinkle (University of Jyväskylä, 2017)Multiobjective optimization problems (MOPs) with a large number of conflicting objectives are often encountered in industry. Moreover, these problem typically involve expensive evaluations (e.g. time consuming simulations ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.