Kombinatorinen optimointi vuorovaikutussuunnittelussa
Tekijät
Päivämäärä
2018Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Käyttöliittymien sekä ihmisen ja tietokoneen välisen vuorovaikutuksen
suunnittelu on muuttunut järjestelmien monimutkaistuessa yhä hankalammaksi tehtäväksi. Ongelmaan on ehdotettu ratkaisuksi kombinatoristen optimointikeinojen hyödyntämistä käyttöliittymien suunnittelun tukena. Tämän tutkielman tarkoituksena on esitellä tunnetuimpia hyvän käyttöliittymäsuunnittelun periaatteita, sekä käydä läpi kombinatorisen optimoinnin keinoja, joita tähän asti on käyttöliittymäoptimoinnin saralla tutkittu. Tavoitteena on selvittää, millaisia hyötyjä optimointiavusteisella suunnittelulla on mahdollista saavuttaa, sekä pohtia minkälaisia seikkoja
täytyy ottaa huomioon kun ihmiskeskeiseen suunnitteluun otetaan mukaan
algoritmisia optimointimenetelmiä. Designing user interfaces has become a challenging process, as systems grow to be more complicated over time. Combinatorial optimization has been discussed as a solution to support user interface designers in their work. The purpose of this thesis is to introduce HCI guidelines for better design, and to introduce research related to combinatorial optimization on user interfaces. The goal is to examine the benefits of optimization assisted design methods, and to consider what subjects need to be considered when bringing algorithmic applications into a traditional design process.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [5323]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Taming big knowledge evolution
Cochez, Michael (University of Jyväskylä, 2016)Information and its derived knowledge are not static. Instead, information is changing over time and our understanding of it evolves with our ability and willingness to consume the information. When compared to humans, ... -
Algorithmic issues in computational intelligence optimization : from design to implementation, from implementation to design
Caraffini, Fabio (University of Jyväskylä, 2016)The vertiginous technological growth of the last decades has generated a variety of powerful and complex systems. By embedding within modern hardware devices sophisticated software, they allow the solution of complicated ... -
On solving computationally expensive multiobjective optimization problems with interactive methods
Ojalehto, Vesa (University of Jyväskylä, 2014) -
Approximation method for computationally expensive nonconvex multiobjective optimization problems
Haanpää, Tomi (University of Jyväskylä, 2012) -
Evolutionary design optimization with Nash games and hybridized mesh/meshless methods in computational fluid dynamics
Wang, Hong (University of Jyväskylä, 2012)
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.