Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.advisorGeiss, Stefan
dc.contributor.authorLuuri, Eetu
dc.date.accessioned2024-02-26T06:29:09Z
dc.date.available2024-02-26T06:29:09Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/93650
dc.description.abstractTämän tutkielman aiheena ovat erilaiset kaoottiset hajotelmat Lévy prosessien funktionaaleille. Näillä hajotelmilla pyritään esittämään kyseiset funktionaalit iteroitujen integraalien summana tietyn, keskenään ortogonaalisten martingaalien joukon suhteen. Ensimmäisenä käymme läpi hieman teoriaa, jonka pohjalle myöhemmin tutkielmassa esiintyvät hajotelmat pohjautuvat. Esittelemme joukon määritelmiä, jotka ovat tarpeen tässä tutkielmassa esiintyvän teorian ymmärtämiseksi. Näihin määritelmiin lukeutuu muun muassa Lévy processit, martingaalit ja stokastiset integraalit. Lisäksi esittelemme myöhemmissä todistuksissa tarvittavia epäyhtälöitä, lemmoja ja lauseita. Kun olemme käsitelleet tarvittavat esitiedot, siirrymme kohti tutkielman keskeisintä lausetta. Tätä lausetta varten esittelemme niin kutsutut Teugelin martingaalit. Nämä martingaalit ovat käytännössä Lévy prosessin kompensoituja hyppyprosesseja. Näistä Teugelin martingaaleista muodostamme keskenään ortogonaalisen joukon, jota käytämme kaoottisen hajotelman määrittelemiseen. Tämä teoria ja kaoottinen hajotelma pohjautuvat David Nualartin ja Win Schoutensin artikkeliin Chaotic and predictable representations for Lévy processes. Käytämme tätä tutkielmamme keskeisimpänä lähteenä, jossa esiintyviä lauseita ja todistuksia tutkimme yksityiskohtaisemmin. Lisäksi esittelemme ja käsittelemme muita kirjallisuudessa esiintyviä kaoottisia hajotelmia. Yksi näistä hajotelmista on Kyoshi Itôn ortogonaalinen hajotelma, jonka hän esitteli artikkelissaan Spectral Type of the Shift Transformation of Differential Processes With stationary increments. Tämä lause hyödyntää Wiener integraaleja Lévy prosessin avulla määritellyn kahdesti integroituvien satunnaismuuttujien avaruuden ortogonaalisen hajotelman määrittelyssä. Tämän hajotelman todistuksen käymme läpi ykityiskohtaisesti, jonka jälkeen hyödynnämme sitä toisen hajotelman todistamiseen. Lopuksi esittelemme vielä hieman yleisempään tapaukseen soveltuvan hajotelman. Paolo Di Tellan ja Haus-Juergen Engelbertin, artikkelissa The Chaotic Representation of Compensated-Covariation Stable Families of Martingales, esittelemä hajotelma sopeutuu funktionaalejen esittämiseen iteroitujen Wiener integraalien avulla suhteessa ortogonaaliseen ja kompensoidun kovarianssin suhteen vakaiden martingaalien joukkoon.fi
dc.description.abstractIn the present thesis, we will study the chaotic representation properties for functionals on Lévy processes. These chaotic representation properties are a way to represent square integrable random variables as a sum of iterated integrals with respect to a certain set of orthogonal martingales. We will first go over the basic settings and some preliminary theory we need in order to understand Lévy processes, martingale theory, stochastic integrals and the chaotic representation properties following later in the thesis. These preliminaries include some inequalities, lemmas and theorems used in the proofs of this thesis as well as the basic definitions. The main result of this thesis characterizes a chaotic representation property using a pairwise strongly orthogonal family of so-called Teugels martingales. These Teugels martingales are, in fact, the compensated power jump processes of a Lévy process. This theorem covering the chaotic representation property for Teugels martingales was explored by David Nualart and Wim Schoutens in their article Chaotic and predictable representations for Lévy processes. We use this article as our main source for this thesis and expand upon it by providing more details and exploring alternative versions of chaotic representation properties found in the literature. One of the chaotic representation properties we examine and prove in detail after our main theorem is Itô's orthogonal decomposition introduced in Spectral Type of the Shift Transformation of Differential Processes With stationary increments by Kyoshi Itô. This theorem uses multiple Wiener integrals to define an orthogonal decomposition of the space of square integrable random variables. After the proof, we use this theorem to formulate another, different orthogonal decomposition. Finally we conclude our thesis by going over a more general decomposition. This chaotic representation property uses iterated integrals with respect to a family of compensated-covariance stable martingales. This property has been covered by Paolo Di Tella and Hans-Juergen Engelbert in The Chaotic Representation of Compensated-Covariation Stable Families of Martingales.en
dc.format.extent46
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoeng
dc.rightsIn Copyright
dc.subject.otherLévy processes
dc.subject.otherchaotic decomposition
dc.subject.otherchaotic representation property
dc.subject.otherstochastic integrals
dc.subject.otherTeugels martingales
dc.titleChaotic decompositions of the Lévy-Itô space
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-202402262115
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Sciencesen
dc.contributor.tiedekuntaMatemaattis-luonnontieteellinen tiedekuntafi
dc.contributor.laitosDepartment of Mathematics and Statisticsen
dc.contributor.laitosMatematiikan ja tilastotieteen laitosfi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.oppiaineStochastics and Probabilityen
dc.contributor.oppiaineStokastiikka ja todennäköisyysteoriafi
dc.rights.copyright© The Author(s)
dc.rights.accesslevelopenAccess
dc.contributor.oppiainekoodi4041
dc.subject.ysostokastiset prosessit
dc.subject.ysomatematiikka
dc.subject.ysotodennäköisyys
dc.subject.ysostochastic processes
dc.subject.ysomathematics
dc.subject.ysoprobability
dc.format.contentfulltext
dc.rights.urlhttps://rightsstatements.org/page/InC/1.0/


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot

In Copyright
Ellei muuten mainita, aineiston lisenssi on In Copyright