Vahvistusoppimisen soveltaminen pelitestauksessa

Vähäkangas, Juho

dc.contributor.advisor	Lakanen, Antti-Jussi
dc.contributor.author	Vähäkangas, Juho
dc.date.accessioned	2023-06-26T07:14:10Z
dc.date.available	2023-06-26T07:14:10Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/88056
dc.description.abstract	Tutkielma tarkastelee vahvistusoppimisen hyötyjä automaattisen pelitestauksen edistämisessä. Tarkastelussa keskitytään myös jo olemassa olevien mallien kartoittamiseen sekä niiden luomiin mahdollisuuksiin ja heikkouksiin.	fi
dc.description.abstract	The aim of this thesis is to survey the possibilities reinforcement learning can offer to game testing and what models have already been developed for it.	en
dc.format.extent	19
dc.language.iso	fi
dc.title	Vahvistusoppimisen soveltaminen pelitestauksessa
dc.identifier.urn	URN:NBN:fi:jyu-202306264111
dc.type.ontasot	Bachelor's thesis	en
dc.type.ontasot	Kandidaatintyö	fi
dc.contributor.tiedekunta	Informaatioteknologian tiedekunta	fi
dc.contributor.tiedekunta	Faculty of Information Technology	en
dc.contributor.laitos	Informaatioteknologia	fi
dc.contributor.laitos	Information Technology	en
dc.contributor.yliopisto	Jyväskylän yliopisto	fi
dc.contributor.yliopisto	University of Jyväskylä	en
dc.contributor.oppiaine	Tietotekniikka	fi
dc.contributor.oppiaine	Mathematical Information Technology	en
dc.rights.copyright	Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.	fi
dc.rights.copyright	This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.	en
dc.contributor.oppiainekoodi	602
dc.subject.yso	testaus
dc.subject.yso	pelit
dc.subject.yso	tietotekniikka
dc.subject.yso	koneoppiminen
dc.subject.yso	peliala