Koneoppimisen soveltaminen sydän- ja verisuonitautien hoidossa
Tekijät
Päivämäärä
2022Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Sydän- ja verisuonisairaudet ovat johtava kuolinsyy maailmanlaajuisesti, ja niiden tuottama kuormitus vaivaa etenkin maita, joiden resurssit eivät riitä perusterveydenhuoltoon. Tässä tutkielmassa perehdytään, miten koneoppimista on sovellettu sydän- ja verisuonitautien hoidossa ja ennaltaehkäisyssä, sekä pohditaan kirjallisuuden perusteella optimaalista ajankohtaa koneoppimisen käytölle sairauden kulun ajalta. Tutkielmassa huomattiin, että koneoppimista käytetään sairauden eri vaiheissa hyvin kattavasti ja monipuolisesti, mutta yksikään vaiheista ei noussut toista merkittävämmäksi. Cardiovascular disease is the leading cause of death worldwide, and its burden is particularly severe in countries with insufficient resources for primary health care. This dissertation examines how machine learning has been applied in the treatment and prevention of cardiovascular disease, and considers the optimal time for the use of machine learning during the course of the disease. The dissertation found that machine learning is used very comprehensively and in various ways in different stages of the disease, but none of the stages became more significant than the other.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [5324]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Diabeettisen retinopatian seulonta koneoppimisen avulla
Puttonen, Aleksi (2021)Tutkielmassa perehdytään diabeettisen retinopatian seulontaan koneoppimisella. Seulonta ja sen sujuvoittaminen on tärkeää, sillä diabeettinen retinopatia hoitamattomana voi pahimmassa tapauksessa sokeuttaa potilaan. ... -
Classification of Heart Sounds Using Convolutional Neural Network
Li, Fan; Tang, Hong; Shang, Shang; Mathiak, Klaus; Cong, Fengyu (MDPI, 2020)Heart sounds play an important role in the diagnosis of cardiac conditions. Due to the low signal-to-noise ratio (SNR), it is problematic and time-consuming for experts to discriminate different kinds of heart sounds. Thus, ... -
Voimaharjoittelu tukee kestävyysliikuntaa sydän- ja verisuonisairauksien ehkäisyssä ja hoidossa
Haapala, Eero (Liikuntatieteellinen seura, 2024) -
Koneoppimisen mahdollisuudet lääketieteellisessä diagnostiikassa
Riipinen, Tommi (2018)Eksponentiaalisesti kasvavan datamassan, kasvaneen laskentatehon ja jatkuvasti kehittyvien algoritmien ansiosta koneoppimismenetelmien hyötypotentiaali lisääntyy jatkuvasti lääketieteellisen päätöksenteon tukena. ... -
Koneoppimisen hyödyntäminen esineiden internetin kyberturvallisuudessa
Kattelus, Eetu (2023)Esineiden internet koostuu toisiinsa verkon välityksellä kommunikoivista laitteista. Kyberturvallisuus näissä laitteissa on usein riittämätön, mikä olisi tärkeää saada ajan tasalle laitteiden alati kasvavan määrän vuoksi. ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.