Vahvistusoppimisen soveltaminen pelitestauksessa
Abstract
Tutkielma tarkastelee vahvistusoppimisen hyötyjä automaattisen pelitestauksen edistämisessä. Tarkastelussa keskitytään myös jo olemassa olevien mallien kartoittamiseen sekä niiden luomiin mahdollisuuksiin ja heikkouksiin.
The aim of this thesis is to survey the possibilities reinforcement learning can offer to game testing and what models have already been developed for it.
The aim of this thesis is to survey the possibilities reinforcement learning can offer to game testing and what models have already been developed for it.
Main Author
Format
Theses
Bachelor thesis
Published
2023
Subjects
The permanent address of the publication
https://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202306264111Use this for linking
Language
Finnish
License
