Vahvistusoppimisen soveltaminen pelitestauksessa

Abstract

Tutkielma tarkastelee vahvistusoppimisen hyötyjä automaattisen pelitestauksen edistämisessä. Tarkastelussa keskitytään myös jo olemassa olevien mallien kartoittamiseen sekä niiden luomiin mahdollisuuksiin ja heikkouksiin.

The aim of this thesis is to survey the possibilities reinforcement learning can offer to game testing and what models have already been developed for it.