Generatiivisen kilpailevan verkon soveltaminen Conwayn Game of Life -soluautomaattiin
Tekijät
Päivämäärä
2020Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Generatiiviset kilpailevat verkot ovat yksi tuoreimmista koneoppimisen kehityksistä ja sillä on saatu lupaavia tuloksia kuvien generoinnissa. Tässä tutkielmassa tarkastellaan GAN-menetelmää ja sen ominaisuuksia sekä siihen pohjautuvan Pix2pix-menetelmän
toimivuutta pelatessa Conwayn Game of Life -peliä. Pix2pix-menetelmä pystyy generoi-
maan tarkasti pelin sukupolvia, noin 2,49% virheellä. In recent years Generative Adversarial Networks have shown interesting developement in generating realistic images. In this thesis we study GAN and it’s capabilities while also applying it in a new setting using Pix2pix to play Conway’s Game of life. The network is able to generate accurate generations to the game with about 2.49% error.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [29015]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Tekoälyn rakenne ja soveltaminen
Tiikkainen, Sara (2024)Tutkielman tavoitteena oli tarkastella kirjallisuuskatsauksen menetelmän avulla tekoälyn rakennetta ja käyttötapoja. Tekoälyn käsitteellisen rakenteen tarkastelun avulla voidaan tehdä analyysi nykyisistä tekoälysovelluksista ... -
Tracking a rat in an open field experiment with a deep learning-based model
Kantola, Lauri (2021)New artificial neural network methods have changed the way animals are tracked in neuroscience and psychology experiments. The purpose of this thesis is to test the state-of-the-art method of animal tracking DeepLabCut and ... -
Generatiivisen tekoälyn vaikutukset työelämään
Keljo, Veeti (2023)Tutkielma tarkastelee generatiivisen tekoälyn vaikutuksia työelämään. -
Koneoppimisen soveltaminen sydän- ja verisuonitautien hoidossa
Kalliala, Karri (2022)Sydän- ja verisuonisairaudet ovat johtava kuolinsyy maailmanlaajuisesti, ja niiden tuottama kuormitus vaivaa etenkin maita, joiden resurssit eivät riitä perusterveydenhuoltoon. Tässä tutkielmassa perehdytään, miten ... -
Tekoälyn soveltaminen jalkapallo vedonlyöntiin
Moisio, Tuomas (2020)Jalkapallovedonlyönti on nykyään miljardibisnes. Vetoa voi lyödä melkein mistä tahansa maan sarjasta ja joukkueesta. Vedonlyöjälle tärkeää on ymmärtää joukkueiden väliset voimasuhteet, jonka perusteella hän voi tehdä ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.