Generatiivisen kilpailevan verkon soveltaminen Conwayn Game of Life -soluautomaattiin
Abstract
Generatiiviset kilpailevat verkot ovat yksi tuoreimmista koneoppimisen kehityksistä ja sillä on saatu lupaavia tuloksia kuvien generoinnissa. Tässä tutkielmassa tarkastellaan GAN-menetelmää ja sen ominaisuuksia sekä siihen pohjautuvan Pix2pix-menetelmän
toimivuutta pelatessa Conwayn Game of Life -peliä. Pix2pix-menetelmä pystyy generoi-
maan tarkasti pelin sukupolvia, noin 2,49% virheellä.
In recent years Generative Adversarial Networks have shown interesting developement in generating realistic images. In this thesis we study GAN and it’s capabilities while also applying it in a new setting using Pix2pix to play Conway’s Game of life. The network is able to generate accurate generations to the game with about 2.49% error.
In recent years Generative Adversarial Networks have shown interesting developement in generating realistic images. In this thesis we study GAN and it’s capabilities while also applying it in a new setting using Pix2pix to play Conway’s Game of life. The network is able to generate accurate generations to the game with about 2.49% error.
Main Author
Format
Theses
Master thesis
Published
2020
Subjects
The permanent address of the publication
https://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202006224302Use this for linking
Language
Finnish
License
