Tekoälyn vaarat : koneoppimismalleihin perustuvien järjestelmien haavoittuvuudet ja niiltä puolustautuminen

Abstract

Tekoälyn laajamittainen käyttö nykypäivänä lisää innovaatioita ja tehokkuutta, mutta tuo samalla esiin uusia haavoittuvuuksia, joita voidaan hyödyntää erilaisissa hyökkäyksissä. Tämä tutkielma analysoi yleisimpiä tekoälyyn liittyviä kyberturvariskejä ja havaitsee, että tekoälyn oppimisprosessi on sen haavoittuvin osa-alue. Tutkielmassa ehdotetaan ulkoisien tekoälyjärjestelmien käyttöä näiden heikkouksien torjumiseksi. Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena.

Nowadays artificial intelligence is widely used for improving efficiency in our society, but it also poses new risks and vulnerabilities that can be exploited through various attacks. This thesis aims to analyze the most prevalent cybersecurity vulnerabilities related to AI and concludes that the learning process of an AI model is its primary vulnerability, which can be safeguarded through the use of external AI systems. This thesis is conducted as a literature review.