Tekoälyn hyödyntäminen henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmässä

Abstract

Tekoälyn hyödyntäminen on vähitellen yleistymässä, mutta organisaatioissa on yhä epävarmuutta tekoälyn soveltuvuudesta omaan liiketoimintaan ja tekoälyyn tehtävien investointien kannattavuudesta. Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli selvittää tekoälyn hyödyntämistä henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmässä. Tekoälyn hyödyntämistä tarkasteltiin informaatioteknologian (IT) omaksumisen näkökulmasta organisaatiotasolla. Kvalitatiivisen tutkimuksen aineisto kerättiin haastattelemalla henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmän kehitykseen ja ylläpitoon osallistuvia IT-alan työntekijöitä. Tulokset vahvistivat aiempia käsityksiä, joiden mukaan tekoälystrategian ja osaamisen puute hidastavat tekoälyn teknologioiden omaksumista organisaatioissa. Uusien teknologioiden käyttöönotto on välttämättömyys järjestelmäkehityksessä, mutta tulosten mukaan tekoälyn teknologioiden omaksuminen ei ollut samalla tavalla mahdollista kuin perinteisten järjestelmäkehitysmenetelmien. Tuloksista voidaan päätellä, että tekoälyn teknologioiden omaksumista voidaan edistää riittävillä resursseilla ja nostamalla organisaation osaamistasoa koulutuksella, rekrytoinnilla tai alihankinnalla. Automaatiota käytetään jo nyt monipuolisesti henkilöstö- ja palkanlaskentajärjestelmissä. Tästä huolimatta havaittiin, että tekoälyn teknologiat tarjoavat uusia mahdollisuuksia järjestelmäkehitykseen. Tutkimuksessa kartoitettiin tekoälyn omaksumista yhdessä organisaatiossa ja sen perusteella annetaan ehdotuksia jatkotutkimusaiheiksi.

Utilising Artificial Intelligence (AI) is gradually increasing in organisations, but there still is insecurity about how well AI is suitable for the business needs and how profitable these investments for AI are. The purpose of the Master´s Thesis was to study utilising AI in a HR and payroll system. Utilising AI is reviewed in the perspective of information technology (IT) adoption at the organisational level. The empirical data of the qualitative study was collected by interviewing IT-specialists of the HR and payroll system’s development and maintenance teams. The results confirmed suggestions of the previous studies that a lack of AI strategy and competencies needed are recognized as barriers for adopting AI technologies. There is a constant need to adopt new technologies in the IT development, but as results indicated, adoption of AI was not possible in the same way as traditional development methods. AI adoption can be improved with the reasonable resources and with focusing on elevating the competence level in the organisation with training, recruiting or subcontracting. There is already a lot of automation used in HR and payroll systems. However, research indicated that AI technologies can offer new possibilities for system development. Adoption of AI was studied in one organisation and based on that some suggestions for further research are given.