Tekoäly rekrytoinneissa

Abstract

Tekoälyn käyttö on yleistynyt viime vuosina merkittävästi ja sitä on alettu vähitellen hyödyntämään myös rekrytoinneissa. Rekrytointi on organisaatiossa tärkeä tehtävä, kun organisaatiossa tarvitaan uusia tekijöitä tai uusia osaajia. Nykypäivänä monessa organisaatiossa toiminta perustuu asiantuntijuuteen, jolloin onnistuneiden rekrytointien tärkeys korostuu entisestään. Rekrytointien tärkeydestä huolimatta rekrytoinneissa koetaan monenlaisia haasteita. Tässä pro gradu -tutkielmassa tutkittiin rekrytoinnin haasteita ja tekoälyn hyödyntämistä rekrytoinneissa tällä hetkellä. Lisäksi kerättiin rekrytoinnin ammattilaisten ajatuksia siitä, miten tekoäly voisi olla apuna ratkaisemassa rekrytoinnin haasteita. Tutkimuksen teoriaosa toteutettiin aiempiin tutkimuksiin pohjautuvana kirjallisuuskatkauksena ja tutkimuksen empiirisen osion aineisto kerättiin haastattelemalla kokeneita rekrytoinnin ammattilaisia. Tutkimuksen tulokset osoittivat, että rekrytoinneissa yleisimmät haasteet johtuvat rekrytoinnin niukoista resursseista. Monet haasteet ratkeaisivat, mikäli rekrytoijilla ja muilla rekrytointiin osallistuvilla henkilöillä olisi käytössään enemmän aikaa toteuttaa rekrytointi laadukkaasti. Toisaalta myös niukat budjetit näkyvät tutkimustuloksissa; esimerkiksi rekrytointijärjestelmään panostaminen ei ole mahdollista, koska rekrytointia ei nähdä strategisesti riittävän tärkeänä ja siihen ei allokoida rahaa. Osin tämän takia tekoälyä ei ole vielä kovin paljoa hyödynnetty rekrytoinneissa. Suomessa tekoälyn hyödyntäminen rekrytoinneissa rajoittuu tutkimustulosten perusteella pitkälti hakijaviestintään ja hakemusten arviointiin. Myös hakijan soveltuvuudessa voidaan hyödyntää tekoälyä. Rekrytoinnin ammattilaiset nostivat haastatteluissa esiin omia näkemyksiään ja toiveita tekoälyn kehityksestä rekrytointien parissa. Tekoälyavusteiselle rekrytoinnille nähtiin tulevaisuudessa mahdollisuus ja tekoälyn avulla toivottiin tehokkuutta rekrytointia tekevien henkilöiden työhön. Toisaalta myös ihmiselle ja intuitiolle nähtiin tarve tulevaisuudenkin rekrytoinneissa, joten tekoälystä toivottiin rekrytoijalle hyvää työparia, ei korvaajaa.

The increased use of technology has also allowed the use of artificial intelligence (AI) in recruitment. To find new talents recruitment plays an important role also seen from strategical viewpoint. Nowadays organizations’ work and operations are based on expertise and knowledge which highlights the need for successful recruitment. However, there are still number of challenges to be solved in recruitment. In this master's thesis, the challenges and the use of AI in recruitment are investigated with the aim to find out how AI could help on solving the challenges of recruitment. The results of the study showed that the most common challenges in recruitments are limited resources in time and money. Many challenges could be solved if recruiters and other people involved in recruitment would have more time to carry out the recruitment with high quality. Accordingly, more money allocated to recruitments – e.g., investments in advanced recruitment systems would be helpful. One reason could be that the recruitment is not seen strategically important to be one of the top priorities in budgeting. These shortages might explain why AI is not yet well-known technology in recruitment. The results show that the use of AI is limited to applicant communication and the evaluation of applications in Finland. Accordingly, AI can be used in the applicant's suitability. The interviewees were asked about their own vision for the development of AI assisting the recruitment in future. Majority hoped that AI could minimize the manual work and lead to more efficient recruitment process. On the other hand, they highlighted the human touch, e.g., human thoughts and intuition should not be forgotten. To conclude, AI is seen as a good helping hand for recruiters, but it should not replace the human touch in recruitments. The theories used in this master’s thesis are explained in the literature review. The empirical part consists of the interviews of experienced recruitment professionals.