Tekoälyn käyttö osaamisen hallinnassa ja rekrytoinnissa

Abstract

Tässä kandidaatin tutkielmassa tutkitaan tekoälyn käyttöä osaamisen hallinnassa ja rekrytoinnissa. Tutkielma toteutetaan kirjallisuuskatsauksena. Tekoäly on nostanut suosiotaan varsinkin yritysmaailmassa viime vuosina valtavasti ja sen suosio on noussut myös osaamisen hallinnassa ja rekrytoinnissa. Yritysten osaamisen hallintaan, joka tarkoittaa yrityksen henkisen omaisuuden koko-naisvaltaista hallintaa, kuuluu isona osana rekrytointi ja se on yleisesti hyvin paljon aikaa ja rahaa vievä prosessi. Rekrytointiprosessiin kuuluu muun muassa vaatimusten määrittely, työnhakijakandidaattien houkuttelu, työhaastattelut sekä päätöksen tekeminen. Perinteisessä rekrytoinnissa kaikki tehdään manuaalisesti ja ihmiset ovat vastuussa kaikista päätöksistä. Tekoälyä on kuitenkin mahdollista käyttää tehokkaana apuvälineenä osaamisen hallinnassa ja rekrytoinnissa. Osaamisen hallinnassa tekoälytekniikat voivat luoda esimerkiksi koko yrityksen tai tietyn yksikön sisäisiä osaamiskarttoja, joiden avulla osaamista on helpompi seurata ja hallita. Tutkimuksen tulosten perusteella tekoälyn käyttö rekrytoinnissa on hyvin kannattavaa yrityksille. Tekoälytekniikat voivat tehdä esimerkiksi esivalintoja suuresta hakijajoukosta tiettyjen perusteiden perusteella sekä analysoida työnhakijoiden videohakemuksia. Tutkimusta tehdessä huomattiin myös se, että tekoälyn käytöstä osaamisen hallinnassa ja rekrytoinnissa voi koitua haittoja. On mahdollista, että yritykset antavat tekoälyn päätöksille liikaa painoarvoa, jolloin ihmisten päätökset itsessään jäävät pienempään arvoon. Tämän lisäksi tekoälytekniikat saattavat syrjiä työnhakijakandidaatteja esimerkiksi sukupuolen tai rodun perusteella esivalintaa tehdessä.

I researched the use of artificial intelligence in knowledge management and recruitment in this literature review. Artificial intelligence has influenced the organizations and companies a lot in recent years and lately it has also become a part of knowledge management and recruitment. Knowledge management is the overall management of company’s human capital. A big part of it is recruitment, which usually takes lot of time and money. Recruitment process includes inter alia demand specification, the temptation of job applicants, job interviews and the decision making. In traditional recruitment process everything is made manually and humans are responsible for all decisions. However, it is possible to use artificial intelligence as an effective tool in knowledge management and recruitment. In knowledge management artificial intelligence technologies can create knowledge maps for certain company and due to that companies can more easily manage the knowledge inside a company. Based on the results of this literature review, the use of artificial intelligence in recruitment is very profitable for companies. The technologies of artificial intelligence can for example do the prequalification from a big quantity of applicants based on specific criteria. Those technologies can also analyze the video interviews of job applicants. Previous researches also showed that there can also be negative effects in the use of artificial intelligence in knowledge management and recruitment. For example, it is possible that the artificial intelligence technologies may discriminate some job applicants based on gender or race during the prequalification.