dc.contributor.advisor | Kuusio, Ari | |
dc.contributor.author | Tuominen, Valtteri | |
dc.date.accessioned | 2023-04-05T05:31:22Z | |
dc.date.available | 2023-04-05T05:31:22Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/86265 | |
dc.description.abstract | Verkkokauppojen liiketoiminnasta kertyvän datan määrä kasvaa jatkuvasti. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää, miten verkkokauppojen dataa saadaan hyödynnettyä liiketoiminnan päätöksenteossa. Tutkielma suoritettiin kirjallisuuskatsauksena. Tutkielman tuloksista selvisi, että liiketoimintatiedon hallinnan avulla kertyvästä datasta voidaan saada arvokasta tietoa liiketoiminnan päätöksentekoon ja verkkokaupan liiketoiminnassa erityisesti markkinointia voidaan tehostaa massadata-analytiikan avulla. Verkkokaupan datan kaltaisen massadatan saaminen päätöksenteossa hyödynnettäväksi tiedoksi vaatii kuitenkin yritykseltä erilaisten massadatateknologioiden ja menetelmien hallitsemista. | fi |
dc.description.abstract | The amount of data that can be collected from ecommerce businesses is increasing rapidly. The purpose of this study was to find out how this data can be utilized in decision-making. The thesis was conducted as a literature review using peer-reviewed articles gathered from Google Scholar and Scopus. The results of the thesis revealed that valuable information for business decision-making can be obtained from the data collected with the usage of business intelligence, and in the e-commerce business, marketing in particular can be enhanced with the help of big data analytics. However, transforming big data of an e-commerce business into information that can be utilized in decision-making requires the company to master various technologies and methods. | en |
dc.format.extent | 29 | |
dc.language.iso | fi | |
dc.rights | In Copyright | en |
dc.subject.other | liiketoimintatiedon hallinta | |
dc.subject.other | massadata-analytiikka | |
dc.title | Datan hyödyntäminen verkkokaupan liiketoimintajohtamisen päätöksenteossa | |
dc.type | bachelor thesis | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202304052398 | |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.oppiaine | Tietojärjestelmätiede | fi |
dc.contributor.oppiaine | Information Systems Science | en |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.rights.accesslevel | openAccess | |
dc.type.publication | bachelorThesis | |
dc.contributor.oppiainekoodi | 601 | |
dc.subject.yso | business intelligence | |
dc.subject.yso | verkkokauppa | |
dc.subject.yso | big data | |
dc.rights.url | https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/ | |