University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

  • English  | Give feedback |
    • suomi
    • English
 
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  • JYX
  • Opinnäytteet
  • Pro gradu -tutkielmat
  • View Item
JYX > Opinnäytteet > Pro gradu -tutkielmat > View Item

Datatieteilijän kompetenssien määritteleminen

Thumbnail
View/Open
766.3 Kb

Downloads:  
Show download detailsHide download details  
Authors
Pinola, Teemu
Date
2015
Discipline
Tietojärjestelmätiede

 
Tässä pro gradu – tutkielmassa tarkasteltiin datatieteilijän kompetensseja. Kompetensseja lähestyttiin kahdesta eri näkökulmasta, tieteellisen kirjallisuu- den pohjalta sekä empiirisesti työpaikkailmoitusten kautta. Tutkimusmenetel- mänä käytettiin sisällönanalyysiä. Tieteellisen kirjallisuuden pohjalta määritel- tiin keskeiset käsitteet massadata ja massadata-analytiikka, sekä valittiin tutki- muksessa käytetty viitekehys. Tutkimuksessa koottiin tieteellisessä kirjallisuu- dessa esiintyneet datatieteilijän kompetenssit. Empiirinen aineisto koostui 94 työpaikkailmoituksesta, joista eriteltiin datatieteilijältä vaaditut kompetenssit. Tieteellisestä kirjallisuudesta ja empiirisestä aineistosta kerättyjä kompetensseja vertailtiin yhtenäisen viitekehyksen avulla. Aiempaa tutkimustietoa datatieteili- jän kompetensseista on hyvin vähän. Tulevaisuudessa datatieteilijöistä odote- taan olevan pulaa, joten on tärkeää tietää mitä datatieteilijän tulisi osata. Tämä on oleellista, jotta organisaatiot osaisivat rekrytoida oikein ja koulutusorgani- saatiot opettaa oikeita asioita. Tutkimustulokset osoittavat, että tieteellisessä kirjallisuudessa ja työpaikkailmoituksissa datatieteilijältä vaadituissa kompe- tensseissa ei ollut kovin suuria eroja. Yllättävin ero oli datatieteilijältä odotetus- sa toimialaosaamisessa. Kirjallisuudessa datatieteilijältä odotettiin toimialao- saamista, mutta sitä ei vaadittu kuin yhdessä työpaikkailmoituksessa. Tutki- mustulosten perusteella datatieteilijän tärkeimmät kompetenssit ovat tilastotie- teellinen ja liiketoiminnallinen osaaminen, sekä analyyttiset taidot, ohjelmointi- ja kommunikointitaidot, koneoppiminen ja tiedonlouhinta. Lisäksi datatieteili- jältä odotettiin intohimoa ja kykyä ratkaista liiketoiminnan ongelmia massada- ta-analytiikan avulla. ...
 
The purpose of this master’s thesis is to study data scientist competencies, which were analyzed through scientific literature and job advertisements. The data was analyzed by using content analysis. Based on previous research the framework for this study was selected and key concepts big data and big data analytics were defined. The competencies of data scientist were collected from scientific literature. The empirical data consists of 94 job advertisements, from which the competencies required for data scientist were extracted. The compe- tencies from these two sources where then compared by using the selected framework. Previous research considering data scientist competencies is lacking. In future there is expected to be a shortage of data scientists, so it is important to be aware of requirements for this job title. Furthermore this information is important for the recruitment as well as training of data scientists. The results of this study show that there were little differences between data scientist compe- tencies from scientific literature and job advertisements. The most surprising difference was domain knowledge. In scientific literature domain knowledge was an important competency but it was mentioned only in one of the job ad- vertisements. Based on the results of this study the most important competen- cies for data scientists are statistical and business knowledge, analytical, pro- gramming and communication skills, machine learning and data mining. In addition data scientist was required to be passionate and skilled in solving business problems through the use of big data analytics. ...
 
Keywords
datatieteilijä kompetenssikehys massadata massadata-analytiikka kompetenssi big data analyysi
URI

http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201601151108

Metadata
Show full item record
Collections
  • Pro gradu -tutkielmat [25559]

Related items

Showing items with similar title or keywords.

  • Massadatan hyödyntäminen toimitusketjussa 

    Tarvainen, Jenna (2019)
    Suuria määriä dataa muodostuu jatkuvasti monista eri lähteistä niin yrityksien sisältä kuin ulkopuolelta. Tällaista nopeasti muodostuvaa ja monissa eri muodoissa olevaa valtavaa määrää dataa kutsutaan massadataksi. Yritykset ...
  • Massadatan vaikutukset yritysten päätöksentekoon 

    Vartiainen, Emil (2017)
    Teknologinen kehitys on mahdollistanut ympärillämme suurella nopeudella syntyvän, monimuotoisien ja määrällisesti valtavan massadatan keräämisen ja hyödyntämisen. Yritykset eivät kuitenkaan pysty hyödyntämään kaikkea ...
  • Sosiaalisesta mediasta kerätty massadata ja sen analytiikka 

    Malkki, Kalle (2018)
    Sosiaalinen media ja massadata ovat nousseet 2000-luvulla merkittäviksi tekijöiksi yhteiskunnissa ja liiketoiminnassa. Sosiaalinen media koostaa sisälleen suuren määrän käyttäjiä, jotka tuottavat myös huomattavia määriä ...
  • Datan hyödyntäminen verkkokaupan liiketoimintajohtamisen päätöksenteossa 

    Tuominen, Valtteri (2023)
    Verkkokauppojen liiketoiminnasta kertyvän datan määrä kasvaa jatkuvasti. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää, miten verkkokauppojen dataa saadaan hyödynnettyä liiketoiminnan päätöksenteossa. Tutkielma suoritettiin ...
  • Massadatan käyttö asiakasanalytiikassa : case Jyväskylän Energia 

    Kaisto, Heini (2017)
    Massadata on suuresti puhuttava lisäarvon luomisen lähde niin tieteellisille yhteisöille kuin yrityksillekin. Massadatan käsite elää kehittyvän teknologian mukana, mutta tavallisimmillaan sitä voi kuvata suurena määränä ...
  • Browse materials
  • Browse materials
  • Articles
  • Conferences and seminars
  • Electronic books
  • Historical maps
  • Journals
  • Tunes and musical notes
  • Photographs
  • Presentations and posters
  • Publication series
  • Research reports
  • Research data
  • Study materials
  • Theses

Browse

All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics
  • How to publish in JYX?
  • Self-archiving
  • Publish Your Thesis Online
  • Publishing Your Dissertation
  • Publication services

Open Science at the JYU
 
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.
Open Science Centre