Neuroverkkojen matemaattiset perusteet
Tuominen, H. (2019). Neuroverkkojen matemaattiset perusteet. In H. Tuominen, & P. Neittaanmäki (Eds.), Tekoälyn perusteita ja sovelluksia (pp. 23-55). Jyväskylän yliopisto. http://urn.fi/URN:ISBN:978-951-39-7796-2
Tekijät
Päivämäärä
2019Tekijänoikeudet
© Tekijät ja Jyväskylän yliopisto
Julkaisija
Jyväskylän yliopistoEmojulkaisun ISBN
978-951-39-7795-5Kuuluu julkaisuun
Tekoälyn perusteita ja sovelluksiaAsiasanat
Alkuperäislähde
http://urn.fi/URN:ISBN:978-951-39-7796-2Julkaisu tutkimustietojärjestelmässä
https://converis.jyu.fi/converis/portal/detail/Publication/34484758
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
C#- ja Python-ohjelmointikielten soveltuvuus neuroverkkojen toteuttamiseen
Tammentie, Niko (2018)Koneoppimista hyödynnetään kaikkialla. Neuroverkot muodostavat koneoppimisen selkärangan, joten luodakseen koneoppimista hyödyntäviä sovelluksia, on ohjelmoijan ymmärrettävä neuroverkkojen toimintaa. Tässä tutkielmassa ... -
Konvolutionaalisten neuroverkkojen hyödyntäminen automatisoitujen ajoneuvojen kehittämisessä
Hiekkavirta, Jenna (2021)Tekoäly on tällä hetkellä ja tulevaisuudessa merkittävä teknologia, jota pystytään hyödyntämään autonomisessa ajamisessa eri teknologioiden avulla. Tässä kandidaatin tutkielmassa selvitetään sitä, miten konvolutionaalisia ... -
Keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntäminen automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella
Sintonen, Lauri (2018)Tässä tutkielmassa esitellään keinotekoisten neuroverkkojen hyödyntämistä automaattisessa lintujen tunnistamisessa äänen perusteella. Keskeisenä motiivina ovat sekä neuroverkkoihin tutustuminen että lintujen automaattisen ... -
Keinotekoisten neuroverkkojen käyttö kombinatoristen optimointiongelmien ratkaisemisessa
Mylläri, Tapio (2018)Keinotekoisia neuroverkkoja voidaan käyttää monenlaisten haastavien ongelmien ratkaisemiseen. Tällaisia ongelmia ovat esimerkiksi kuvantunnistus, äänentunnistus ja tekoälysovellukset monimutkaisempiin peleihin. Tällaisten ... -
Kotiloiden luokittelu - neuroverkkojen ja multinomiaalisen logistisen regression sovellus
Lintilä, Atte (2014)
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.