University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

  • English  | Give feedback |
    • suomi
    • English
 
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  • JYX
  • Opinnäytteet
  • Kandidaatintutkielmat
  • View Item
JYX > Opinnäytteet > Kandidaatintutkielmat > View Item

Tilastotieteelliset menetelmät pelikehityksessä

Thumbnail
View/Open
175.4 Kb

Downloads:  
Show download detailsHide download details  
Authors
Kinkela, Gabi
Date
2022
Discipline
TietotekniikkaMathematical Information Technology
Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

 
Tässä kandidaatintutkielmassa selvitetään mitä kaikkia tilastotieteellisiä menetelmiä tai tekoälyä voidaan käyttää pelikehityksessä mahdollisimman tyydyttävän pelikokemuksen luomiseen pelaajalle. Tutkimustulokset osoittivat menetelmien olevan hyödyllisiä apukeinoja pelien parantamiseen pelikehityksen kannalta
 
This thesis studies how gamedevelopers can create the most satisfying experience for players using statistical methods or artificial intelligence as tools in game development. According to the research results, statistical methods are shown to be useful tools in game development
 
Keywords
tekoäly tietokonepelit algoritmit
URI

http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202205202816

Metadata
Show full item record
Collections
  • Kandidaatintutkielmat [4406]

Related items

Showing items with similar title or keywords.

  • MuZero ja mallipohjainen vahvistusoppiminen 

    Leinonen, Hertta (2021)
    Tutkielmassa pyritään selvittämään, mitä mallipohjainen vahvistusoppiminen tarkoittaa, ja kuinka sitä hyödynnetään MuZero-nimisen tekoälyn algoritmissa. MuZeroa on testattu menestyksekkäästi sekä klassisissa lautapeleissä, ...
  • Matchmaking-järjestelmät videopeleissä 

    Karppinen, Paavo (2021)
    Ottelunmuodostuksella (matchmaking) tarkoitetaan tapaa valita pelaajat pelaamaan ottelua. Taitoihin perustuva matchmaking ei ole enää nykyaikana ainoa mahdollinen järjestelmä vaan parempia vaihtoehtoja on saatavilla, kuten ...
  • LR-NIMBUS : an interactive algorithm for uncertain multiobjective optimization with lightly robust efficient solutions 

    Koushki, Javad; Miettinen, Kaisa; Soleimani-damaneh, Majid (Springer Science and Business Media LLC, 2022)
    In this paper, we develop an interactive algorithm to support a decision maker to find a most preferred lightly robust efficient solution when solving uncertain multiobjective optimization problems. It extends the interactive ...
  • A comprehensive guide to the physics and usage of PYTHIA 8.3 

    Bierlich, Christian; Chakraborty, Smita; Desai, Nishita; Gellersen, Leif; Helenius, Ilkka; Ilten, Philip; Lönnblad, Leif; Mrenna, Stephen; Prestel, Stefan; Preuss, Christian T.; Sjöstrand, Torbjörn; Skands, Peter; Utheim, Marius; Verheyen, Rob (SciPost Foundation, 2022)
    This manual describes the Pythia event generator, the most recent version of an evolving physics tool used to answer fundamental questions in particle physics. The program is most often used to generate high-energy-physics ...
  • Hyvä tekoäly reaaliaikaisissa strategiapeleissä 

    Tamminen, Aleksi (2018)
    Vaikka reaaliaikaiset strategiapelit ovat olleet olemassa jo pitkän ajan ei niiden tekoälyssä ole saavutettu tilaa mihin voisimme olla kunnolla tyytyväisiä. Tämän kanditutkielman tavoitteena on tutkia, miten voitaisiin ...
  • Browse materials
  • Browse materials
  • Articles
  • Conferences and seminars
  • Electronic books
  • Historical maps
  • Journals
  • Tunes and musical notes
  • Photographs
  • Presentations and posters
  • Publication series
  • Research reports
  • Research data
  • Study materials
  • Theses

Browse

All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics
  • How to publish in JYX?
  • Self-archiving
  • Publish Your Thesis Online
  • Publishing Your Dissertation
  • Publication services

Open Science at the JYU
 
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.
Open Science Centre