Tilastotieteelliset menetelmät pelikehityksessä

Kinkela, Gabi

dc.contributor.advisor	Juutinen, Sanna
dc.contributor.author	Kinkela, Gabi
dc.date.accessioned	2022-05-20T06:36:41Z
dc.date.available	2022-05-20T06:36:41Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/81184
dc.description.abstract	Tässä kandidaatintutkielmassa selvitetään mitä kaikkia tilastotieteellisiä menetelmiä tai tekoälyä voidaan käyttää pelikehityksessä mahdollisimman tyydyttävän pelikokemuksen luomiseen pelaajalle. Tutkimustulokset osoittivat menetelmien olevan hyödyllisiä apukeinoja pelien parantamiseen pelikehityksen kannalta	fi
dc.description.abstract	This thesis studies how gamedevelopers can create the most satisfying experience for players using statistical methods or artificial intelligence as tools in game development. According to the research results, statistical methods are shown to be useful tools in game development	en
dc.format.extent	19
dc.language.iso	fi
dc.rights	In Copyright	en
dc.title	Tilastotieteelliset menetelmät pelikehityksessä
dc.type	bachelor thesis
dc.identifier.urn	URN:NBN:fi:jyu-202205202816
dc.type.ontasot	Bachelor's thesis	en
dc.type.ontasot	Kandidaatintyö	fi
dc.contributor.tiedekunta	Informaatioteknologian tiedekunta	fi
dc.contributor.tiedekunta	Faculty of Information Technology	en
dc.contributor.laitos	Informaatioteknologia	fi
dc.contributor.laitos	Information Technology	en
dc.contributor.yliopisto	Jyväskylän yliopisto	fi
dc.contributor.yliopisto	University of Jyväskylä	en
dc.contributor.oppiaine	Tietotekniikka	fi
dc.contributor.oppiaine	Mathematical Information Technology	en
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.rights.accesslevel	openAccess
dc.type.publication	bachelorThesis
dc.contributor.oppiainekoodi	602
dc.subject.yso	tekoäly
dc.subject.yso	tietokonepelit
dc.subject.yso	algoritmit
dc.rights.url	https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/