dc.contributor.advisor | Riekkinen, Janne | |
dc.contributor.author | Riihiaho, Pinja | |
dc.date.accessioned | 2022-04-26T04:40:50Z | |
dc.date.available | 2022-04-26T04:40:50Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/80696 | |
dc.description.abstract | Tutkielmassa perehdyttiin kirjallisuuskatsauksen muodossa digitalisaation kehitykseen ja digitalisaation hyödyntämiseen henkilöstöjohtamisen käytännöissä. Työn murros ja teknologinen kehitys ovat ilmiöitä, jotka vaikuttavat alasta riippumatta jokaisen yrityksen liiketoimintaan. Henkilöstöjohtamisella on merkittävä asema yrityksen liiketoiminnan strategisena mahdollistajana. Suurimpia henkilöstöjohtamisessa hyödynnettäviä uusia ja kehittyviä teknologioita ovat koneoppiminen, tekoäly ja big data, joiden avulla pystytään tehostamaan ja automatisoimaan tehtäviä, jotka käsin mekaanisesti tehtynä kuluttaisivat paljon henkilötyötunteja. Tehtävät voivat liittyä esimerkiksi rekrytoinnissa hakijakunnan kartoittamiseen ja analysointiin tai työhyvinvoinnin seuraamiseen big datan avulla. Tulevaisuudessa tekoälyn ja koneoppimisen rooli tulee kasvamaan niin osana liiketoimintaa kokonaisuudessaan, kuin myös osana henkilöstöjohtamista. Suurimmat haasteet näiden uusien teknologioiden hyödyntämisessä ovat ihmisen rajallinen mielikuvitus sekä eettiset haasteet, kuten yksityisyydensuoja. | fi |
dc.description.abstract | In the form of a literature review, this thesis focused on the development of digitalisation and the utilization of digitalisation in human resource management practices. The transformation of work and technological development are phenomena that affect the business of every company, regardless of sector. Human resource management plays an important role in enabling the company's business strategy. The most prominent new and evolving technologies to be utilized in human resource management are machine learning, artificial intelligence, and big data, which can be used to optimize and automate tasks that would consume a lot of man-hours when done mechanically. Tasks may involve, for example, recruiting and analysing the number of applicants in recruitment or monitoring well-being at work using big data. In the future, the role of artificial intelligence and machine learning will grow both as part of the business as a whole and as part of human resource management. The biggest challenges in exploiting these new technologies are the limited human imagination and ethical challenges such as privacy. | en |
dc.format.extent | 27 | |
dc.language.iso | fi | |
dc.title | Digiteknologiat henkilöstöjohtamisen tukena | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202204262372 | |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.oppiaine | Tietojärjestelmätiede | fi |
dc.contributor.oppiaine | Information Systems Science | en |
dc.rights.copyright | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
dc.rights.copyright | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. | en |
dc.contributor.oppiainekoodi | 601 | |
dc.subject.yso | henkilöstöjohtaminen | |
dc.subject.yso | digitalisaatio | |
dc.subject.yso | tekoäly | |
dc.subject.yso | koneoppiminen | |
dc.subject.yso | teknologia | |