Vanhustyöntekijöiden teknologiaan liittämät tunteet : avovastausten analysoiminen tekoälypohjaisen klusteroinnin keinoin
Toivanen, I., Lampi, A., Sihto, T., Oinas, T., & Taipale, S. (2024). Vanhustyöntekijöiden teknologiaan liittämät tunteet : avovastausten analysoiminen tekoälypohjaisen klusteroinnin keinoin. Sosiaalilääketieteellinen aikakauslehti, 61(3), 405-419. https://doi.org/10.23990/sa.138287
Julkaistu sarjassa
Sosiaalilääketieteellinen aikakauslehtiPäivämäärä
2024Pääsyrajoitukset
Embargo päättyy: 2025-03-09Pyydä artikkeli tutkijalta
Tekijänoikeudet
Sosiaalilääketieteellinen aikakauslehti
Sosiaali- ja terveydenhuollon työn teknologisoituminen on edennyt viime vuosina ripeästi. Käytetty teknologia herättää työntekijöissä tunteita, jotka vaikuttavat niin työnteon sujuvuuteen kuin asiakaskohtaamisiinkin. Tässä artikkelissa tavoitteenamme on tarkastella vanhustyöntekijöiden teknologiaan liittämiä tunteita erityisen menetelmällisen kokeilun avulla. Tutkimuskysymyksemme ovat: 1) Miten luonnollisella kielellä kuvattuja vanhushoivan työntekijöiden teknologiaan liittämiä tunnekokemuksia voidaan ryhmitellä tekoälypohjaisella klusteroinnilla? 2) Millaisia hyötyjä tekoälypohjaisella klusteroinnilla on sosiaalilääketieteelliselle tutkimukselle? Aineistona käytämme Jyväskylän yliopiston vuosina 2019 (N=6903) ja 2021 (N=1679) vanhuspalveluiden työntekijöiltä sähköisellä kyselylomakkeella keräämää paneeliaineistoa ja erityisesti sen teknologiaan liitettyjä tunteita koskevaa avokysymystä. Sovellamme avovastausaineistoon (N=3806) transformer-mallilla pohjustettua k-keskiarvoklusterointia ja visualisoimme tuloksia sana- ja hajontapilvillä. Useiden kokeilujen jälkeen päädyimme kahdeksan klusterin malliin. Klusterit kertovat sekä aineiston rakenteesta että vanhustyöntekijöiden tavoista vastata tunteita koskeviin avokysymyksiin. Omiksi ryppäikseen erottuivat positiiviset, negatiiviset, neutraalit sekä ristiriitaiset vastaukset. Lisäksi analyysistä erottuivat vastausryppäät, joissa tunnekokemukset yhdistettiin vanhustyön tiettyihin piirteisiin ja käytäntöihin. Tulokset osoittavat, että menetelmän käyttömahdollisuudet sosiaalilääketieteelliselle tutkimukselle ovat laajat. Menetelmä voi auttaa hahmottamaan huonosti tunnettuja ilmiötä sekä kehittämään niihin strukturoituja mittareita. Transformer-pohjainen ohjaamattoman oppimisen menetelmä soveltuu laajasti myös muunlaisten luonnolliseen kieleen perustuvien aineistojen, kuten asiakas- ja potilaskertomusten, analysointiin sosiaali- ja terveydenhuollon alalla eikä pienten suomenkielisten tekstiaineistojenkaan käsittely muodostu ongelmaksi. Tämän tutkimuksen tulokset ovat sovellettavissa myös käytännön kehitystyöhön, kun teknologioita otetaan käyttöön ja kehitetään vanhustyön kentällä.
...
Julkaisija
Sosiaalilääketieteen yhdistys ryISSN Hae Julkaisufoorumista
0355-5097Asiasanat
Julkaisu tutkimustietojärjestelmässä
https://converis.jyu.fi/converis/portal/detail/Publication/242648990
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Luottamus teknologiaan on koetuksella
Taipale, Sakari; Oinas, Tomi; Karhinen, Joonas; Hämäläinen, Antti; Tammelin, Mia (Vanhustyön keskusliitto, 2020)Laitteiden ja sovellusten toimimattomuus vaikeuttaa vanhustyön tekemistä enemmän kuin palkansaajilla keskimäärin. Luottamuksen rakentaminen teknologiaan vaatii aikaa, kärsivällisyyttä ja kehitystyötä. -
Vanhustyö ja teknologia. Jyväskylän yliopiston vanhustyön kyselytutkimus 2019 : Katsaus tutkimusaineistoon
Karhinen, Joonas; Taipale, Sakari; Tammelin, Mia; Hämäläinen, Antti; Hirvonen, Helena; Oinas, Tomi (2019)Jyväskylän yliopiston vanhustyön kyselytutkimuksessa kerätään tietoa vanhus- ja hoivatyön teknologisoitumista sekä työntekijöistä, työn luonteesta ja työoloista vuosina 2019−2025. Tutkimuksen tavoitteena on saada ajantasainen ... -
Challenges and insights in semantic search using language models
Hajihashemi Varnousfaderani, Elahe (2023)Information Retrieval systems such as search engines, originally designed to assist users in finding information, have evolved to become more potent and have found utility in wider range of applications by incorporating ... -
Luonnollisen suomen kielen ymmärtäminen koneellisesti
Lehtomäki, Eerik; Kukkaniemi, Riku (2020)Tässä tutkimuksessa selvitettiin, miten luonnollisen kielen ymmärtämiseen rakennetut teknologiat soveltuvat suomen kielen käsittelyyn. Tutkimusosuuksissa selvisi, että vain harvat teknologioista tukevat suomen kieltä. ... -
Digiteknologiat henkilöstöjohtamisen tukena
Riihiaho, Pinja (2022)Tutkielmassa perehdyttiin kirjallisuuskatsauksen muodossa digitalisaation kehitykseen ja digitalisaation hyödyntämiseen henkilöstöjohtamisen käytännöissä. Työn murros ja teknologinen kehitys ovat ilmiöitä, jotka vaikuttavat ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.