University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

  • English  | Give feedback |
    • suomi
    • English
 
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  • JYX
  • Opinnäytteet
  • Pro gradu -tutkielmat
  • View Item
JYX > Opinnäytteet > Pro gradu -tutkielmat > View Item

Asiakastransaktioiden hyödyntäminen B2B SaaS-yrityksessä data-analytiikan avulla

Thumbnail
View/Open
1.1Mb

Downloads:  
Show download detailsHide download details  
Authors
Mutikainen, Iiro
Date
2020
Discipline
TietojärjestelmätiedeInformation Systems Science
Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

 
Tämä tutkimus on tietojärjestelmätieteen pro gradu -tutkielma, jonka tarkoituksena on data-analytiikkaa hyödyntäen selvittää, onko SaaS -yrityksen asiakkaiden transaktiodatasta mahdollista havaita ja visualisoida asiakasyritysten välisiä sidoksia. Tietojärjestelmien kehityksen seurauksena olemassa olevaa dataa halutaan hyödyntää yhä enemmän ja dataa pystytään myös käsittelemään ja hyödyntämään tehokkaammin kuin aiemmin. Yritysten välisiä sidoksia on tutkittu vuosikymmeniä. Tässä tutkimuksessa pyritään havaitsemaan näitä yritysten välisiä sidoksia data-analytiikan avulla. Tutkimuksessa havaitaan, että tiettyjen attribuuttien perusteella tehdyn ryhmittelyn avulla yritykset voidaan jaotella eri ryhmiin, jotka kuvaavat kirjallisuuden perusteella määriteltyjä yritysten välisiä sidoksia ja näiden vaiheita. Tutkimustulokset kertovat, että modernia pilviteknologiaa ja BI-työkaluja hyödyntäen on mahdollista analysoida suuriakin datamassoja ja havaita erilaisia asioita siitä. Tutkielman kirjallisuuskatsauksessa määritellään olennaisimmat käsitteet yritysten välisiin suhteisiin sekä data-analytiikkaan. Tutkielman empiirisen tutkimuksen osiossa vastataan tutkimuskysymykseen aineistosta tehtyjen analyysien perusteella, sekä pohditaan tutkimustulosten merkitystä ja mahdollisia jatkotutkimuskohteita. ...
 
This research paper is a Master’s Thesis for Information Systems. The aim of this research is to find out if it is possible to detect and visualize relationships between transaction data of a SaaS company’s customers. As a result of increasing development of information systems, existing data is wanted to be exploited more and it can also be utilized easier than before. Relationships between companies have been researched for decades. This research aims to detect these relationships using data analytics. It is discovered that based on specific attributes, a clustering analysis companies can be distinguished to groups which refer to relationships and stages between companies defined in literature. The research results suggest that utilizing modern cloud technology and business intelligence tools, it is possible to analyze big amounts of data and get business related information from it. The literature review in this research defines the most substantial concepts related to data analytics and relationships between companies. The empirical part of this research answers the research question based on the analysis and awakens discussion about the results and the site of further study. ...
 
Keywords
transaktio data-analytiikka ostaja-myyjä businessanalytiikka relationaalinen kaupankäynti data analyysi yritykset klusterit
URI

http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202101051011

Metadata
Show full item record
Collections
  • Pro gradu -tutkielmat [23396]

Related items

Showing items with similar title or keywords.

  • Data-analytiikan hyödyntäminen osana tilintarkastusta 

    Turunen, Aleksi (2019)
    Data-analytiikasta on muodostunut tilintarkastuksessa viime vuosina kehitysalue, johon suuret tilintarkastusyhteisöt tekevät jatkuvasti merkittäviä investointeja. Vaikka tilintarkastusyhteisöjen tarkastus on muuttunut ...
  • Data-analytiikan hyödyntämisen mahdollisuudet jalkapallon taktisessa analyysissä 

    Salminen, Tuukka (2020)
    Tämä kandidaatintutkielma tutkii data-analytiikan hyödyntämisen mahdollisuuksia jalkapallon taktisessa analyysissä. Jalkapallo-otteluista kerätyn datan määrä on kasvanut suureksi. Kuten monissa muissa urheilulajeissa, ...
  • Tietojärjestelmien ja Big Data-analytiikan hyödyt metsäteollisuuden liiketoiminnan hallinnassa 

    Paloniemi, Juuso (2018)
    ABSTRACT Paloniemi, Juuso The benefits of ICT and Big Data-analytics in forest based industries business management Jyväskylä: University of Jyväskylä, 2018, 86 p. Information Systems, Master’s Thesis Supervisor: Pekka ...
  • Big datan ja data-analytiikan haasteet markkinoinnissa 

    Eloranta, Eetu (2021)
    Big data ja siihen liittyvä analytiikka on jo pitkään ollut IT-alan ja liiketoiminnan hehkutetuimpia teknologiatrendejä. Big datan mahdollisuudet on laajalti tunnistettu eri toimialoilla ja sen potentiaali on saanut ...
  • Ehdottavan analytiikan metodit ja haasteet 

    Hyvärinen, Joe (2022)
    Ehdottava analytiikka pyrkii ehdottamaan parhaimman mahdollisen ratkaisuvaihtoehdon hyödyntäen suuria määriä dataa. Täten ehdottava analytiikka onkin tehokas tapa parantaa sekä tukea liiketoiminnan päätöksentekoa. Tässä ...
  • Browse materials
  • Browse materials
  • Articles
  • Conferences and seminars
  • Electronic books
  • Historical maps
  • Journals
  • Tunes and musical notes
  • Photographs
  • Presentations and posters
  • Publication series
  • Research reports
  • Research data
  • Study materials
  • Theses

Browse

All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics
  • How to publish in JYX?
  • Self-archiving
  • Publish Your Thesis Online
  • Publishing Your Dissertation
  • Publication services

Open Science at the JYU
 
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.
Open Science Centre