Data-analytiikan hyödyntäminen osana tilintarkastusta
Data-analytiikasta on muodostunut tilintarkastuksessa viime vuosina kehitysalue, johon suuret tilintarkastusyhteisöt tekevät jatkuvasti merkittäviä investointeja. Vaikka tilintarkastusyhteisöjen tarkastus on muuttunut näennäisesti
teknologisempaan suuntaan, eivät tarkastusmenetelmät ole silti merkittävästi
kehittyneet johtuen muun muassa tiukasta lainsäädännöstä sekä tilintarkastusstandardeista. Tämän tutkimuksen tavoitteena olikin löytää keinoja data-analytiikan tehokkaaseen hyödyntämiseen osana tilintarkastusta huomioiden samalla lainsäädännön ja standardien asettamat rajat.
Tutkimusmenetelmänä käytettiin laadullista haastattelututkimusta. Aineistona
käytettiin viittä teemahaastattelua, joissa haastateltiin suurten tilintarkastustoimistojen data-analytiikan asiantuntijoita sekä auktorisoituja tilintarkastajia. Tutkimuksen teoreettinen viitekehys sisätää tilintarkastuksen teoriaa, tilintarkastukseen sekä kirjanpitoon kohdistuvaa lainsäädäntöä, tutkimuksen kannalta
olennaisen yrityksen sisäisten prosessien viitekehyksen COSO:n ja COBIT:n sekä
data-analytiikan määrittelyä.
Tutkimusten tulosten perusteella data-analytiikka on merkittävä investointien kohde suurissa tilintarkastusyhteisöissä, mutta sillä ei ole vielä vakiintunutta roolia tilintarkastusprosessissa vaan se nähdään lähinnä lisätyökaluna. Aiemmin yhtenä rajoittavana tekijänä on ollut datan saatavuus asiakkaalta, mutta tänä päivänä tietoyhteyksien parantuessa data on usein helposti saatavilla suoraan asiakkaan järjestelmistä. Data-analytiikan nähdään tuovan tarkastukseen hyötyjä lähinnä laatu- ja kattavuusmielessä. Sen sijaan tehokkuushyötyjä dataanalytiikasta ei haastattelujen perusteella merkittävästi saada johtuen siitä, että analyysit räätälöidään usein asiakaskohtaisesti. Lisäksi data-analyysiosaamista tulisi kehittää tulosten perusteella erityisesti tilintarkastajien keskuudessa sen sijaan, että analyysit tehtäisiin tilintarkastustiimien ulkopuolella, mikä saattaa johtaa tulevaisuudessa tilintarkastajan osaamisprofiilin merkittävään muutokseen.
...
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [29740]
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Asiakastransaktioiden hyödyntäminen B2B SaaS-yrityksessä data-analytiikan avulla
Mutikainen, Iiro (2020)Tämä tutkimus on tietojärjestelmätieteen pro gradu -tutkielma, jonka tarkoituksena on data-analytiikkaa hyödyntäen selvittää, onko SaaS -yrityksen asiakkaiden transaktiodatasta mahdollista havaita ja visualisoida ... -
Datan ja data-analytiikan hyödyntäminen joukkueurheilussa
Mahlberg, Kaarlo (2022)Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena ja siinä tarkastellaan kuinka dataa ja data-analytiikkaa voidaan hyödyntää joukkueurheilussa ja voidaanko sen avulla saavuttaa kilpailuetua muihin kilpailijoihin nähden. Datan ... -
Data-analytiikan hyödyntäminen markkinoinnissa
Laakso, Lasse (2023)Datan määrä maailmassa on kasvanut räjähdysmäisesti teknologian kehittymisen myötä viime vuosikymmeninä. Hurjaa vauhtia kiihtyvä kasvu tuottaa jatkuvasti tuoretta dataa saataville, mikä tarjoaa mahdollisuuden dataan ... -
Data-analytiikan hyödyntäminen ja sen aiheuttamat muutokset häiriönhallinnassa Suomessa toimivien IT-palveluyritysten näkökulmasta
Järvinen, Riku (2023)IT-palveluiden käyttäminen liiketoimintaa tukeviin tarkoituksiin on yleistynyt viime vuosikymmenten aikana. Tämä on luonut IT-palveluita tuottaville yrityksille tarpeen keskittyä niiden huolelliseen hallinnointiin. ... -
Data-analytiikan hyödyntämisen mahdollisuudet jalkapallon taktisessa analyysissä
Salminen, Tuukka (2020)Tämä kandidaatintutkielma tutkii data-analytiikan hyödyntämisen mahdollisuuksia jalkapallon taktisessa analyysissä. Jalkapallo-otteluista kerätyn datan määrä on kasvanut suureksi. Kuten monissa muissa urheilulajeissa, ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.