Tietojärjestelmäprojektin käynnistysvaiheen epävarmuustekijät

Abstract

Tietojärjestelmäprojektien käynnistysvaiheeseen sisältyy paljon epävarmuutta. Projektinhallinnan menetelmät sen sijaan tyypillisesti lähtevät siitä oletuksesta, että projektin kulku pystytään ennustamaan jo suunnitteluvaiheessa eikä projektisuunnitelmaan tarvitse jättää merkittäviä avoimia kysymyksiä. Kyselytutkimuksessa kartoitettiin tietojärjestelmäprojektien käynnistysvaiheessa esiintyvät epävarmuuden lähteet ja niiden vaikutukset tietojärjestelmäprojektien toteutukseen neljässä organisaatiossa. Näiden perusteella etsittiin keinoja epävarmuuden parempaan hallintaan projektin käynnistysvaiheessa. Epävarmuustekijät ovat kussakin projektissa erilaisia, joten epävarmuuden hallintaan ei voitane laatia yksityiskohtaista ohjeistusta. Tässä työssä kuvatut ja analysoidut epävarmuuden lähteet auttavat jäsentämään päätöksentekotilanteita projektin alkuvaiheessa ja tekemään projektin kannalta aiempaa parempia ratkaisuja. Kussakin projektissa joudutaan kuitenkin arvioimaan, missä määrin projektissa olevaan epävarmuuteen tulee puuttua ja mitä keinoja siihen käytetään. Tässä työssä esitetyt luokittelut, epävarmuustekijöiden merkitykset ja taktiikat niiden hallintaan mahdollistavat systemaattisemman lähestymisen projekteissa esiintyvään epävarmuuteen.

There are a lot of uncertainties in the initiation phase of a software project. However, project management methodologies rely on the premise that project phases and tasks can be well determined during the initiation phase, leaving little need (or room) for changes during project. Case study was conducted at four forestry related organizations to find out, what are the experienced uncertainties in the software projects initiation phase and how they have affected the projects. For these uncertainties, management tactics were selected and described. Every project has a different set of uncertainties and therefore it is unlikely, that it is possible to create a detailed set of rules to handle uncertainty in different projects. However, the descriptions and classifications as well tactics to manage uncertainty will help to make better project decisions. Every project will need its own approach to uncertainty. This work provides some approaches, classification, and tactics towards a more systematic management of uncertainty in software projects.