Massadatan hyödynnettävyys asiakastarpeiden kartoittamisessa

Abstract

Tässä kandidaatin tutkielmassa käsitellään massadatan (engl. Big Data) hyödyntämistä markkinoinnissa ja etenkin asiakastarpeiden kartoittamisessa. Tutkielma alkaa aiheen, massadata määrittämisellä sekä massadata-analyysista. Tutkielman toisessa luvussa käsitellään markkinointia ja sen tavoitteita. Luvussa käsitellään myös asiakastarpeita. Seuraavassa luvussa yhdistetään aihe ja näkökulma käsittelemällä massadatan hyödyntämistä asiakastarpeiden kartoittamisessa. Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, jossa artikkelit valittiin vastaamaan tutkimuskysymykseen: Miten massadataa hyödynnetään asiakastarpeiden (engl. Customer Needs) kartoittamiseen perustuvassa markkinoinnissa. Massadata on ympäristössään uutta dataa, jota on määritelty eri tavoin. Massadatasta saadut hyödyt liike-elämälle ovat ennakkokäsitysten mukaan kiistattomat, ja tämä tutkielma tukee tätä käsitystä. Tuloksia on tarkasteltu tutkielmassa kolmesta näkökulmasta: markkinoinnin viitekehyksestä, piilevien asiakastarpeiden esiin nostamisesta sekä Internet-markkinoinnissa käytetyistä massadatatyypeistä ja niiden soveltamisesta.

In this bachelor’s thesis big data is concerned in benefiting in marketing and es- pecially finding out customers needs. Thesis starts with determination of con- cept, big data, and big data analyzes. Second chapter is about theory of marketing and goals of it. In this chapter customer needs are also defined. Next chapter is about mixing these two together, subject and perspective (customer needs), con- cerning benefits of big data in area of customer needs. Research was conducted as a literature review which source material was chosen to answer to the research question: How are customer needs developed by using big data in marketing based on customer needs. Big data is a new data in its environment, which is defined in different means. The benefits of big data for business are unques- tioned. The results of the thesis support this preliminary view. In this thesis the results have been studied from three perspectives: the marketing framework, the emergence of hidden customer needs, and big data types and applications used in e-marketing.