Verkkokauppojen suosittelujärjestelmät ja niiden hyödyntäminen myynninedistämisessä

Abstract

Verkkokauppojen asema markkinoilla on kasvanut viime vuosien aikana ja se jatkaa kasvuaan jatkuvasti. On tärkeää ymmärtää, mitkä tekijät vaikuttavat myynnin lisäämiseen. Yksi tärkeimmistä myynninedistämisen keinoista ovat suosittelujärjestelmät, joilla voidaan ohjata asiakkaan ostokäyttäytymistä ja vaikuttaa hänen ostopäätökseensä, kerätä arvokasta tietoa sekä helpottaa asiakkaan asiointia verkkokaupassa. Tässä tutkielmassa tarkastellaan kirjallisuuskatsauksen keinoin verkkokauppojen suosittelujärjestelmiä myynninedistämisen keinona. Tutkielmassa löydettiin useita myynninedistämisen keinoja, joissa suosittelujärjestelmät ovat avainasemassa. Nämä keinot on jaettu kategorioihin, jotka ovat verkko-ostamisen mielekkyys, myynnin monimuotoisuus, arvioiden vaikutus, lisä- ja ristiinmyynti, promootio ja alennukset, personoitujen palveluiden merkitys sekä asiakkaan tyytyväisyyden ja lojaaliuden kasvattaminen. Tutkimustuloksena todetaan, että suosittelujärjestelmillä on suuri merkitys puhuttaessa myynninedistämisestä elektronisessa liiketoiminnassa. Tutkielmassa löydettyjä tuloksia voivat hyödyntää esimerkiksi yritykset, jotka miettivät suosittelujärjestelmien käyttöönottoa ja haluavat tietää niiden hyödyistä.

Rapid growth of e-commerce has made both companies and customers face a new situation. Companies have more competition and customers have the opportunity to choose among more and more companies and products. One solution to realize new marketing and sales enhancing strategies is personalized recommendation. It helps customers to find products they might like to purchase by producing a list of recommended products. The objective of this literature review is to find out how the recommendation systems are used in the context of sales enhancing. The finding in this research was that the recommendation systems play a huge role in different areas of sales enhancing. Those areas are categorized into pleasure of using online stores, sales diversity, impact of reviews, cross selling, promotion and discounts, personalization and gaining customer loyalty. The results of this study can be used by for example e-commerce companies that are thinking about initialization of recommender systems and want to know their benefits.