Tekoäly reaaliaikaisissa strategiapeleissä

Abstract

Reaaliaikaisille strategiapeleille ovat ominaisia monimutkaiset dynaamiset ympäristöt, joissa ei ole täsmällistä tietoa ympäristöstä. Tällaiset ympäristöt ovat haastavia tekoälylle. Aihetta kannattaa kuitenkin tutkia, sillä ongelmien ratkonta genren peleissä auttaa myös useiden vastaavien tosielämän ongelmien ratkaisemisessa. Työn tavoitteena on luoda kattava yleiskuva reaaliaikaisten strategiapelien tekoälyn ja tekoälytutkimuksen tilaan painottaen teknisiä menetelmiä. Reaaliaikaisten strategiapelien monimutkaisuudesta johtuen näitä menetelmiä on runsaasti, ja käytännössä kaikki niistä kaipaavat lisätutkimusta.

Complex dynamic environments with neither perfect nor complete information about the state of the environment are typical for real-time strategy games. Such environments are challenging for AI. The subject should be studied because solving the problems in games helps in solving similar problems for the similar real-life environments. The goal of the study is to create a comprehensive overall view about the state of AI and AI research among genre's games, focusing on technical methods. Due to the complexity of real-time strategy games, there are lots of these methods, practically all of which require more research.