Showing items with similar title or keywords.

• Optimal sample allocation conditioned on a small area model, estimator, and auxiliary data 

  Keto, Mauno (University of Jyväskylä, 2018)

  We have studied optimal sample allocation, associated with small area estimation, when the objective is to obtain as accurate estimates as possible, for the population and for the subpopulations, called as areas here. ...

• Moni-imputoinnin ja sekamallien sovellus Liikkuva koulu -aineistoon : kyselylomakkeella ja mittarilla mitatun liikunnan ero 

  Pesonen, Pinja (2018)

  Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli etsiä mahdollisia taustatekijöitä, jotka vaikuttavat lasten ja nuorten itsearvioidun liikunnan määrän ali- tai yliarvioimiseen. Aineistona käytettiin maanlaajuisen Liikkuva ...

• Polttoaineiden kuluttajahintojen tilastollinen mallintaminen päivä- ja asematasolla 

  Isoketo, Joonas (2014)

  Tässä työssä tutkitaan, miten liikennepolttoaineiden, 95E, 98E ja diesel, vähittäishinnat ovat muuttuneet sekä alueellisesti että ajallisesti. Alueellisessa hinnoittelussa tutkitaan erityisesti, mitkä tekijät ovat yhteydessä ...

• Menetelmiä regressiomallin estimointiin kompleksisessa otanta-asetelmassa : sovellus PISA 2009 -aineistoon 

  Reinikainen, Jaakko (2012)

• Importance sampling type estimators based on approximate marginal Markov chain Monte Carlo 

  Vihola, Matti; Helske, Jouni; Franks, Jordan (Wiley-Blackwell, 2020)

  We consider importance sampling (IS) type weighted estimators based on Markov chain Monte Carlo (MCMC) targeting an approximate marginal of the target distribution. In the context of Bayesian latent variable models, the ...