University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

  • English  | Give feedback |
    • suomi
    • English
 
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  • JYX
  • Opinnäytteet
  • Pro gradu -tutkielmat
  • View Item
JYX > Opinnäytteet > Pro gradu -tutkielmat > View Item

Menetelmiä regressiomallin estimointiin kompleksisessa otanta-asetelmassa : sovellus PISA 2009 -aineistoon

Thumbnail
View/Open
643.6 Kb

Downloads:  
Show download detailsHide download details  
Authors
Reinikainen, Jaakko
Date
2012
Discipline
TilastotiedeStatistics

 
Keywords
Kiinteiden vaikutusten malli sekamalli otantapainot tasapainotettujen puoliotosten menetelmä Taylor-linearisointi PISA 2009 otanta tilastomenetelmät lineaariset mallit PISA-tutkimus
URI

http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201209202467

Metadata
Show full item record
Collections
  • Pro gradu -tutkielmat [24534]

Related items

Showing items with similar title or keywords.

  • Peruskoululaisten yhteiskunnallisen osaamisen estimointi sekamallilla : sovellus ICCS 2009 -aineistoon 

    Huttu, Tuomo (2013)
    Nuorten yhteiskunnallisia tietoja ja eri yhteiskunnallisten ilmiöiden ymmärtämistä, samoin kuin kansalaisuuteen ja yhteiskunnassa toimimiseen liittyviä asenteita tutkimalla voidaan selvittää kansalaisyhteiskunnan tulevaisuuden ...
  • Lokidatan käyttö oppilaiden profiloimisessa - sovellus matematiikan PISA-aineistoon 

    Kärkkäinen, Tommi; Juutinen, Sanna; Saarela, Mirka; Nissinen, Kari (Suomen kasvatustieteellinen seura, 2018)
  • Moni-imputoinnin ja sekamallien sovellus Liikkuva koulu -aineistoon : kyselylomakkeella ja mittarilla mitatun liikunnan ero 

    Pesonen, Pinja (2018)
    Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli etsiä mahdollisia taustatekijöitä, jotka vaikuttavat lasten ja nuorten itsearvioidun liikunnan määrän ali- tai yliarvioimiseen. Aineistona käytettiin maanlaajuisen Liikkuva ...
  • Yritysten tilinpäätöstietojen toimipaikkaistamisen ongelma : yleistetyn regressioestimoinnin sovellus rekisteritutkimuksessa 

    Nykyri, Elina (2003)
  • Importance sampling type estimators based on approximate marginal Markov chain Monte Carlo 

    Vihola, Matti; Helske, Jouni; Franks, Jordan (Wiley-Blackwell, 2020)
    We consider importance sampling (IS) type weighted estimators based on Markov chain Monte Carlo (MCMC) targeting an approximate marginal of the target distribution. In the context of Bayesian latent variable models, the ...
  • Browse materials
  • Browse materials
  • Articles
  • Conferences and seminars
  • Electronic books
  • Historical maps
  • Journals
  • Tunes and musical notes
  • Photographs
  • Presentations and posters
  • Publication series
  • Research reports
  • Research data
  • Study materials
  • Theses

Browse

All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics
  • How to publish in JYX?
  • Self-archiving
  • Publish Your Thesis Online
  • Publishing Your Dissertation
  • Publication services

Open Science at the JYU
 
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.
Open Science Centre