dc.contributor.advisor | Äyrämö, Sami | |
dc.contributor.author | Luisto, Rami | |
dc.date.accessioned | 2024-10-29T08:30:49Z | |
dc.date.available | 2024-10-29T08:30:49Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/97810 | |
dc.description.abstract | This thesis considers a subfield of artificial intelligence called Natural Language Processing (NLP). More specifically we study a language model named BERT based on the so called \emph{transformer} architecture, and the internal language representation of BERT called embedding vectors. | en |
dc.description.abstract | Tässä työssä käsitellään luonnollisen kielen käsittelynä tunnettua tekoälyn osa-aluetta. Työssä keskitytään niin kutsuttuun transformer-arkkitehtuuriin pohjautuvaan BERT-nimiseen tekoälymalliin. Erityisesti työssä tarkastellaan tämän mallin upotusvektoreita, jotka kuvastavat mallin sisäistä luonnollisen tekstin esitysmuotoa. | fi |
dc.format.extent | 95 | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | eng | |
dc.rights | CC BY | |
dc.title | A study on the embedding spaces of the BERT language model | |
dc.type | master thesis | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202410296663 | |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.oppiaine | Master's Degree Programme in Computer Science | en |
dc.contributor.oppiaine | Tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelma | fi |
dc.rights.copyright | © The Author(s) | |
dc.rights.accesslevel | openAccess | |
dc.format.content | fulltext | |
dc.rights.url | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |