Testing, comissioning and additional development of neural network application for condition monitoring of wind turbine drive train
Tekijät
Päivämäärä
2013Pääsyrajoitukset
Aineistoon pääsyä on rajoitettu tekijänoikeussyistä. Aineisto on luettavissa Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyöasemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema.
Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Generative adversarial networks with bio-inspired primary visual cortex for Industry 4.0
Branytskyi, Vladyslav; Golovianko, Mariia; Malyk, Diana; Terziyan, Vagan (Elsevier, 2022)Biologicalization (biological transformation) is an emerging trend in Industry 4.0 affecting digitization of manufacturing and related processes. It brings up the next generation of manufacturing technology and systems ... -
Neural networks for heart rate time series analysis
Saalasti, Sami (Jyväskylän yliopisto, 2003)Jyväskylän yliopisto, ammattikorkeakoulu ja elinkeinoelämä ovat viimevuosina investoineet voimakkaasti hyvinvointiteknologian kehittämiseen Jyvässeudun alueella. Tavoitteena on ollut kehittää alan yritystoimintaa ja ... -
Convolutional neural networks in skin cancer detection using spatial and spectral domain
Pölönen, Ilkka; Rahkonen, Samuli; Annala, Leevi; Neittaanmäki, Noora (SPIE, The International Society for Optical Engineering, 2019)Skin cancers are world wide deathly health problem, where significant life and cost savings could be achieved if detection of cancer can be done in early phase. Hypespectral imaging is prominent tool for non-invasive ... -
Chlorophyll Concentration Retrieval by Training Convolutional Neural Network for Stochastic Model of Leaf Optical Properties (SLOP) Inversion
Annala, Leevi; Honkavaara, Eija; Tuominen, Sakari; Pölönen, Ilkka (MDPI AG, 2020)Miniaturized hyperspectral imaging techniques have developed rapidly in recent years and have become widely available for different applications. Combining calibrated hyperspectral imagery with inverse physically based ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.