Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.

• Application of artificial neural network and genetic algorithm to forecasting of wind power output 

  Lin, Tzu Chao (2007)

• Process‐Informed Neural Networks : A Hybrid Modelling Approach to Improve Predictive Performance and Inference of Neural Networks in Ecology and Beyond 

  Wesselkamp, Marieke; Moser, Niklas; Kalweit, Maria; Boedecker, Joschka; Dormann, Carsten F. (Wiley, 2024)

  Despite deep learning being state of the art for data-driven model predictions, its application in ecology is currently subject to two important constraints: (i) deep-learning methods are powerful in data-rich regimes, but ...

• Generative adversarial networks with bio-inspired primary visual cortex for Industry 4.0 

  Branytskyi, Vladyslav; Golovianko, Mariia; Malyk, Diana; Terziyan, Vagan (Elsevier, 2022)

  Biologicalization (biological transformation) is an emerging trend in Industry 4.0 affecting digitization of manufacturing and related processes. It brings up the next generation of manufacturing technology and systems ...

• Neural networks for heart rate time series analysis 

  Saalasti, Sami (Jyväskylän yliopisto, 2003)

  Jyväskylän yliopisto, ammattikorkeakoulu ja elinkeinoelämä ovat viimevuosina investoineet voimakkaasti hyvinvointiteknologian kehittämiseen Jyvässeudun alueella. Tavoitteena on ollut kehittää alan yritystoimintaa ja ...

• The potential of convolutional neural network in the evaluation of tumor-stroma ratio from colorectal cancer histopathological images 

  Petäinen, Liisa (2022)

  Tässä Pro gradu-työssä tutkitaan konvoluutioneuroverkkojen käyttömahdollisuuksia histopatologisista kuvista tehtävässä kasvain-strooma suhdeluvun arvioinnissa. Tarkoituksena on selvittää, mikä on siirto-opettamisen vaikutus, ...