Showing items with similar title or keywords.

• Using deep neural networks for kinematic analysis : challenges and opportunities 

  Cronin, Neil J. (Elsevier BV, 2021)

  Kinematic analysis is often performed in a lab using optical cameras combined with reflective markers. With the advent of artificial intelligence techniques such as deep neural networks, it is now possible to perform such ...

• Evolutionary Algorithms and Metaheuristics : Applications in Engineering Design and Optimization 

  Greiner, David; Periaux, Jacques; Quagliarella, Domenico; Magalhaes-Mendes, Jorge; Galván, Blas (Hindawi Publishing Corporation, 2018)

• The Impact of Regularization on Convolutional Neural Networks 

  Zeeshan, Khaula (2018)

  Syvä oppiminen (engl. deep learning) on viime aikoina tullut suosituimmaksi koneoppimisen menetelmäksi. Konvoluutio(hermo)verkko on yksi suosituimmista syvän oppimisen arkkitehtuureista monimutkaisiin ongelmiin kuten kuvien ...

• Taxonomy of generative adversarial networks for digital immunity of Industry 4.0 systems 

  Terziyan, Vagan; Gryshko, Svitlana; Golovianko, Mariia (Elsevier, 2021)

• Neural networks for heart rate time series analysis 

  Saalasti, Sami (Jyväskylän yliopisto, 2003)

  Jyväskylän yliopisto, ammattikorkeakoulu ja elinkeinoelämä ovat viimevuosina investoineet voimakkaasti hyvinvointiteknologian kehittämiseen Jyvässeudun alueella. Tavoitteena on ollut kehittää alan yritystoimintaa ja ...