dc.contributor.advisor | Annala, Leevi | |
dc.contributor.author | Purhonen, Essi | |
dc.date.accessioned | 2024-06-17T09:41:21Z | |
dc.date.available | 2024-06-17T09:41:21Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/95957 | |
dc.description.abstract | Kandidaatintutkielmassa perehdytään tuulen nopeuden monivaiheisessa ennustamisessa käytettyihin hybridimalleihin ja menetelmiin, jotka vaikuttavat positiivisesti mallien suorituskykyyn. Tutkielman johtopäätöksenä on, että hybridimallit, jotka hyödyntä
vät datan esikäsittelyä, datan jälkikäsittelyä ja optimointimenetelmiä saavuttavat parhaimpia tuloksia. | fi |
dc.format.extent | 45 | |
dc.language.iso | fi | |
dc.subject.other | ennustaminen | |
dc.subject.other | tuulen nopeus | |
dc.subject.other | optimointialgoritmit | |
dc.title | Hybridimallit tuulen nopeuden monivaiheisessa ennustamisessa | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202406174723 | |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.oppiaine | Tietotekniikka | fi |
dc.contributor.oppiaine | Mathematical Information Technology | en |
dc.rights.copyright | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
dc.rights.copyright | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. | en |
dc.contributor.oppiainekoodi | 602 | |
dc.subject.yso | optimointi | |
dc.subject.yso | ennusteet | |
dc.subject.yso | tekoäly | |