Hybridimallit tuulen nopeuden monivaiheisessa ennustamisessa
Kandidaatintutkielmassa perehdytään tuulen nopeuden monivaiheisessa ennustamisessa käytettyihin hybridimalleihin ja menetelmiin, jotka vaikuttavat positiivisesti mallien suorituskykyyn. Tutkielman johtopäätöksenä on, että hybridimallit, jotka hyödyntä
vät datan esikäsittelyä, datan jälkikäsittelyä ja optimointimenetelmiä saavuttavat parhaimpia tuloksia.
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [5358]
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Syväoppimismenetelmien käyttö osakekurssien ennustamisessa
Vuorinen, Jaakko (2023)Tämän kandidaatintutkielman aiheena on syväoppimismenetelmien käytettävyys osakekursseja ennustaessa. Tutkielma toteutetaan kirjallisuuskatsauksena. Aineistossa on painotettu tieteellisiä julkaisuja, joissa syväoppimismenetelmien ... -
Tekoälyn hyödyntäminen muotiteollisuuden trendien ennustamisessa
Kolsi, Netta (2023)Muotiteollisuus on yksi maailman johtavista talouksista, jossa yritykset kamppailevat trendien ennustamisessa. Muotitrendit muuttuvat nopeammin kuin koskaan ennen ja lyhyiden myyntikausien, suurten tuotevalikoimien sekä ... -
Lentoliikenteen aikataulupoikkeamien ennustaminen tekoälyllä
Korpela, Jari (2022)Tutkimuksen tavoitteena oli kehittää ennustemalli, joka ennustaa meno-paluulennon aikataulun vuorokautta ennen lentoa viiden minuutin tarkkuudella. Aikatauluennusteesta nähdään poikkeamat ja myöhästymiset, jolloin sidosryhmille ... -
Osakekurssien ennustaminen koneoppimisen menetelmillä
Hoikkala, Kalle (2021)Osakemarkkinoiden ennustaminen ja ennustettavuus on ollut polttava kysymys sijoittajien ja tutkijoiden keskuudessa jo vuosikymmeniä. Tekoälyn suosion kasvun myötä koneoppimisen menetelmistä on pyritty löytämään keinoja ... -
Jääkiekkoilijoiden maksimaalisen luistelunopeuden ja anaerobisen kestävyyden ennustaminen H/M -suhteen avulla
Toivola, Mika (2008)Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää voidaanko Hoffman –refleksin ja M –aallon välisen suhteen (H/M –suhteen) avulla ennustaa jääkiekkoilijoiden maksimaalista luistelunopeutta (Vmax) ja anaerobista kestävyyttä (Vanak). ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.