Developing a User Interface for an Interactive Evolutionary Multiobjective Optimization Method in DESDEO
Tekijät
Päivämäärä
2024Tekijänoikeudet
© The Author(s)
Multiobjective optimization focuses on simultaneously optimizing multiple conflicting objectives, presenting a complex challenge where decision makers must balance with inherent trade-offs. Interactivity plays a crucial role in effectively addressing these complexities, enabling decision makers to dynamically influence the optimization process. This study focuses on developing a user interface specifically for the interactive extension of the Reference Vector-guided Evolutionary Algorithm method within the DESDEO software framework. By developing the UI, this study addresses the existing gap in tailored user interface components for interactive evolutionary multiobjective optimization methods within DESDEO and details the challenges encountered during the development process. By detailing these challenges and the implemented solutions, this study lays the groundwork for future expansions that will accommodate for a wider array of interactive evolutionary multiobjective optimization methods in DESDEO. The ultimate goal is to create a user interface that can be effectively used by real decision makers, regardless of their technical expertise with using different UIs, thus enhancing the accessibility and applicability of DESDEO.
...
Monitavoiteoptimointi keskittyy useiden keskenään ristiriitaisten tavoitteiden samanaikaiseen optimointiin. Tämä luo monimutkaisen haasteen, jossa päätöksentekijöiden on tasapainoteltava erinäisten kompromissien välillä. Interaktiivisuudella on keskeinen rooli näiden kompromissien välillä tasapainottelemissa, sillä se mahdollistaa päätöksentekijöiden dynaamisen vaikuttamisen optimointiprosessiin. Tämä tutkimus käsittelee DESDEO-ohjelmistokehyksen interaktiivisille evoluutiopohjaisille monitavoiteoptimointimenetelmille räätälöityjen käyttöliittymäkomponenttien puutetta. Kehittämällä käyttöliittymä DESDEO:n interaktiiviselle referenssivektoriohjatulle evoluutioalgoritmimenetelmälle pystytään täydentämään tämä puute ja ratkaisemaan kehitysprosessin aikana kohdattuja haasteita. Haasteiden ja toteutettujen ratkaisujen yksityiskohtainen kuvaus luo perustan tuleville käyttöliittymälaajennuksille, jotka voivat tukea laajempaa valikoimaa interaktiivisia evoluutiopohjaisia monitavoiteoptimointimenetelmiä DESDEO:ssa. Tavoitteena on luoda käyttöliittymä, jota todelliset päätöksentekijät pystyvät käyttämään tehokkaasti riippumatta heidän teknisestä osaamisestaan eri käyttöliittymien kanssa, parantaen näin DESDEO:n saavutettavuutta ja soveltuvuutta.
...
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [29542]
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
An Interactive Evolutionary Multiobjective Optimization Method: Interactive WASF-GA
Ruiz, Ana B.; Luque, Mariano; Miettinen, Kaisa; Saborido, Rubén (Springer, 2015)In this paper, we describe an interactive evolutionary algorithm called Interactive WASF-GA to solve multiobjective optimization problems. This algorithm is based on a preference-based evolutionary multiobjective ... -
An Artificial Decision Maker for Comparing Reference Point Based Interactive Evolutionary Multiobjective Optimization Methods
Afsar, Bekir; Miettinen, Kaisa; Ruiz, Ana B. (Springer, 2021)Comparing interactive evolutionary multiobjective optimization methods is controversial. The main difficulties come from features inherent to interactive solution processes involving real decision makers. The human can be ... -
Comparing interactive evolutionary multiobjective optimization methods with an artificial decision maker
Afsar, Bekir; Ruiz, Ana B.; Miettinen, Kaisa (Springer Science+Business Media, 2023)Solving multiobjective optimization problems with interactive methods enables a decision maker with domain expertise to direct the search for the most preferred trade-offs with preference information and learn about the ... -
IRA-EMO : Interactive Method Using Reservation and Aspiration Levels for Evolutionary Multiobjective Optimization
Saborido, Rubén; Ruiz, Ana B.; Luque, Mariano; Miettinen, Kaisa (Springer International Publishing, 2019)We propose a new interactive evolutionary multiobjective optimization method, IRA-EMO. At each iteration, the decision maker (DM) expresses her/his preferences as an interesting interval for objective function values. The ... -
Desirable properties of performance indicators for assessing interactive evolutionary multiobjective optimization methods
Aghaei Pour, Pouya; Bandaru, Sunith; Afsar, Bekir; Miettinen, Kaisa (ACM, 2022)Interactive methods support decision makers in finding the most preferred solution in multiobjective optimization problems. They iteratively incorporate the decision maker's preference information to find the best balance ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.