dc.contributor.advisor | Clements, Kati | |
dc.contributor.author | Räihä, Johanna | |
dc.date.accessioned | 2023-12-15T13:19:56Z | |
dc.date.available | 2023-12-15T13:19:56Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/92368 | |
dc.description.abstract | Ihmiset ovat kautta aikojen tunnistaneet toisiaan kasvojen, äänen ja kävelytyylin perusteella. Tietokoneet ja yleensäkin tietotekninen kehitys on mahdollistanut kasvojentunnistusteknologian synnyn ja sen kehityksen yhdeksi yleisimmäksi tavaksi tunnistaa ihmisiä helposti, nopeasti ja tarkasti. Kasvojentunnistusteknologia kehittyy vuosi vuodelta ja sen käyttö leviää usealle eri alalle, kuten turvallisuus-, pankki- ja kaupalliselle alalle tuoden kasvojentunnistusteknologian osaksi meidän arkeamme. Sen vuoksi tässä tutkielmassa pyrittiin tarkemmin selvittämään, minkälaisia hyötyjä ja haasteita liittyy kasvojentunnistusteknologian hyödyntämiseen tunnistautumisessa. Tämä tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Aineistona käytettiin tietokantahakujen avulla löytyneitä tieteellisiä tutkimuksia ja artikkeleita sekä internetistä löytyneitä aiheeseen liittyviä lähteitä. Tutkielmaa tehtäessä selvisi, että kasvojentunnistusteknologian hyödyntämiseen tunnistautumisessa liittyi useita erilaisia hyötyjä sekä haasteita, joista valittiin kirjallisuudesta yleisimmin mainitut asiat. Tähän tutkielmaan valittiin seitsemän hyötyä ja kymmenen haastetta. Yleisimpiä aineistoista löytyneitä hyötyjä olivat muun muassa ihmiseen kajoamattomuus, nopeus, yhteistyön vähäisyys ja väärentämisen vaikeus. Kirjallisuudessa nousi esille haasteina, esimerkiksi meikin käyttö, asentojen ja valaistuksen vaihtelut, jotka saattavat vaikuttaa kasvojentunnistusteknologian tarkkuuteen. | fi |
dc.description.abstract | Throughout history, people have recognized each other by their face, voice, or gait pattern. Computers and advances in information technology in general have enabled the emergence of facial recognition technology and its develop-ment into one of the most common ways to identify people easily, quickly, and accurately. Facial recognition technology is evolving year by year and its use is spreading to many different fields, such as security, banking and commercial, bringing facial recognition technology into our everyday lives. Therefore, this thesis sought to find out in more detail what kind of benefits and challenges are associated with the use of facial recognition technology in authentication. This thesis was carried out as a literature review. The material used in this the-sis was scientific studies and articles which were found through database searches as well as sources related to the topic found on the Internet. During the process of analysing sources, it became clear that the use of facial recogni-tion technology in authentication was associated with several different benefits and challenges, from which the most mentioned issues in the literature were selected. Seven benefits and ten challenges were selected for this thesis. The most common benefits found in the sources were for example nonintrusive method, speed, less cooperation, and difficulty in forging. The literature used highlighted challenges such as the use of make-up, and variations in poses and lighting, which may affect the accuracy of facial recognition technology. | en |
dc.format.extent | 28 | |
dc.language.iso | fi | |
dc.subject.other | kasvojentunnistusteknologia | |
dc.subject.other | tunnistautuminen | |
dc.subject.other | yksityisyydensuoja | |
dc.title | Kasvojentunnistusteknologian hyödyntäminen tunnistautumiseen | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202312158361 | |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.oppiaine | Tietojärjestelmätiede | fi |
dc.contributor.oppiaine | Information Systems Science | en |
dc.rights.copyright | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
dc.rights.copyright | This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. | en |
dc.contributor.oppiainekoodi | 601 | |
dc.subject.yso | yksilönsuoja | |
dc.subject.yso | turvallisuus | |
dc.subject.yso | kasvontunnistus (tietotekniikka) | |
dc.subject.yso | tunnistaminen | |
dc.rights.accessrights | Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema.. | fi |
dc.rights.accessrights | The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/collections/archival-workstation). | en |