Kasvojentunnistusteknologian hyödyntäminen tunnistautumiseen
Authors
Date
2023Access restrictions
The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/collections/archival-workstation).
Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Ihmiset ovat kautta aikojen tunnistaneet toisiaan kasvojen, äänen ja kävelytyylin perusteella. Tietokoneet ja yleensäkin tietotekninen kehitys on mahdollistanut kasvojentunnistusteknologian synnyn ja sen kehityksen yhdeksi yleisimmäksi tavaksi tunnistaa ihmisiä helposti, nopeasti ja tarkasti. Kasvojentunnistusteknologia kehittyy vuosi vuodelta ja sen käyttö leviää usealle eri alalle, kuten turvallisuus-, pankki- ja kaupalliselle alalle tuoden kasvojentunnistusteknologian osaksi meidän arkeamme. Sen vuoksi tässä tutkielmassa pyrittiin tarkemmin selvittämään, minkälaisia hyötyjä ja haasteita liittyy kasvojentunnistusteknologian hyödyntämiseen tunnistautumisessa. Tämä tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Aineistona käytettiin tietokantahakujen avulla löytyneitä tieteellisiä tutkimuksia ja artikkeleita sekä internetistä löytyneitä aiheeseen liittyviä lähteitä. Tutkielmaa tehtäessä selvisi, että kasvojentunnistusteknologian hyödyntämiseen tunnistautumisessa liittyi useita erilaisia hyötyjä sekä haasteita, joista valittiin kirjallisuudesta yleisimmin mainitut asiat. Tähän tutkielmaan valittiin seitsemän hyötyä ja kymmenen haastetta. Yleisimpiä aineistoista löytyneitä hyötyjä olivat muun muassa ihmiseen kajoamattomuus, nopeus, yhteistyön vähäisyys ja väärentämisen vaikeus. Kirjallisuudessa nousi esille haasteina, esimerkiksi meikin käyttö, asentojen ja valaistuksen vaihtelut, jotka saattavat vaikuttaa kasvojentunnistusteknologian tarkkuuteen.
...
Throughout history, people have recognized each other by their face, voice, or gait pattern. Computers and advances in information technology in general have enabled the emergence of facial recognition technology and its develop-ment into one of the most common ways to identify people easily, quickly, and accurately. Facial recognition technology is evolving year by year and its use is spreading to many different fields, such as security, banking and commercial, bringing facial recognition technology into our everyday lives. Therefore, this thesis sought to find out in more detail what kind of benefits and challenges are associated with the use of facial recognition technology in authentication. This thesis was carried out as a literature review. The material used in this the-sis was scientific studies and articles which were found through database searches as well as sources related to the topic found on the Internet. During the process of analysing sources, it became clear that the use of facial recogni-tion technology in authentication was associated with several different benefits and challenges, from which the most mentioned issues in the literature were selected. Seven benefits and ten challenges were selected for this thesis. The most common benefits found in the sources were for example nonintrusive method, speed, less cooperation, and difficulty in forging. The literature used highlighted challenges such as the use of make-up, and variations in poses and lighting, which may affect the accuracy of facial recognition technology.
...
Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Kandidaatintutkielmat [5336]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Threats of Facial Recognition Technology
Sinitsyn, Danila; Fräntilä, Jade (2024)Kasvojentunnistusteknologia on automaatiota ja koneoppimista hyödyntävä biometrinen tunnistusteknologia. Sen päätarkoitus on identifioida, paikantaa ja jäljittää kasvoja kuvasta tai suoratoistovideosta. Kyseinen teknologia ... -
Visual processing in patients with age-related macular degeneration performing a face detection test
Vottonen, Pasi; Kaarniranta, Kai; Pääkkönen, Ari; Tarkka, Ina (Dove Medical Press, 2017)Purpose: People with age-related macular degeneration (AMD) have difficulties in familiar face recognition and facial expression discrimination. Our aim was to evaluate the visual processing of faces in AMD patients and ... -
Miten käyttää salasanoja turvallisesti
Pishehgar, Arian (2023)Tämä kirjoitelma tarkastelee salasanojen turvallista käyttämistä nykypäiväisissä järjestelmissä. Kirjoitelmassa käydään läpi erilaisia kriteereitä, joita turvalliselle salasanalle on ja ongelmat, jotka niiden muistettavuudesta ... -
Päivittäistavarakaupan asiakkaiden käsityksiä biometristen teknologioiden käytöstä kanta-asiakkaiden tunnistamisessa
Taponen, Tuula (2023)Yksi monille tuttu biometrinen tunnistusteknologia on iPhonen Face ID, jolla voi avata mobiililaitteen lukituksen. Muita yleisiä biometrisen suojauksen muotoja ovat esimerkiksi sormenjälki-, äänen- ja iiristunnistus. ... -
Using FaceReader to recognize emotions during self-assessment relating to dyslexia
Alitalo, Taru (2016)FaceReader ohjelman käyttö emootioiden tunnistamiseen lukihäiriöön liittyvän itse-arvioinnin aikana. Tämä pro gradu tutkielma tarkasteli kasvojen tunnistamis-ohjelma FaceReaderin käytettävyyttä tunteiden tunnistamisessa ...