L&T : tekoälyn potentiaali prosessien optimoinnissa
Tekijät
Päivämäärä
2023Tekijänoikeudet
© The Author(s)
Tämä tutkielma pyrki selvittämään mitä tekoälyn ja ennakoivan kiinteistöhuollon yhdessä muodostamasta tutkimusaiheesta tiedetään kirjallisuudessa, ja mitä kiinteistöhuollon prosesseja kohdeorganisaatio L&T voisi tekoälyn avulla tehostaa. Tutkielmassa keskitytään ennakoivassa kiinteistöhuollossa erityisesti potentiaalisiin soveltamisalueisiin. Tutkimuksen pyrkimyksenä on siis löytää ja tuoda esiin prosessit, joita kohdeorganisaation olisi kannattavinta kohentaa erityisesti sen liiketoiminnan sekä kestävän kehityksen näkökulmis-ta. Aihe on etenkin kohdeorganisaatiolle tärkeä, sillä tutkimusta aiheesta on tehty verrattain vähän aikaisemmin, ja yritys on todennut tarpeen lisätiedon hankkimiselle. Tutkimusaihe on merkittävä myös yhteiskunnallisella tasolla, esimerkiksi kiinteistöjen ympäristövaikutusten myötä. Tutkielma muodostuu aihealueiden kirjallisuuskatsauksesta, sekä siitä johdetuista jatkotutkimusaiheiden esittelyistä. Kirjallisuuskatsaus kokoaa yhteen sen, mitä kirjallisuudessa tiedetään tutkimusaiheista ennestään sekä aiheiden yhdessä muodostavan tutkimuskentän esittelyn tiiviisti. Tutkimus toteutettiin toimeksiantona Lassila & Tikanojan toimesta. L&T:n tietotarpeeseen vastattiin tutkimuksessa tehokkaasti, yhdessä laaditun tutkimussuunnitelman mukaisesti. Tutkimuksen oli tarkoitus esitellä aikaisemmin tutkittua alaan liittyvää kirjallisuutta, löytää potentiaalisia sovellutuskohteita tutkimusaiheiden toimintaympäristöistä sekä tehdä tutkimusaiheen näkökulmasta relevantteja jatkotutkimusaiheita. Tekoälyllä löydettiin olevan lukuisia sovellutuskohteita kiinteistöhuollon alalla. Jatkotutkimusaiheita löydettiin myös tutkimustulosten perusteella useita.
...
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [29743]
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Koneoppiminen sijoitussalkun optimoinnissa ja sen ongelmat
Kleemola, Janne (2022)Tämän tutkielman tarkoituksena on selvittää sijoitussalkun optimointia koneoppimisen näkökulmasta, sekä siihen liittyviä ongelmia. -
Data-analytiikka energiankulutuksen optimoinnissa älykkäissä ympäristöissä
Mattsson, Erik (2023)Maailmantilanteen muuttumisen seurauksena mediassa on ollut puhetta energiakriisistä sekä ympäristökriisin ehkäisemisestä. Data-analytiikalla voidaan löytää ratkaisuja näihin ongelmiin energiankulutuksen optimoinnin kautta. ... -
Tekoälyn hyödyntäminen rahoituslaitosten sisäisissä prosesseissa
Keinänen, Miko (2024)Tekoäly ja sen hyödyntäminen on kasvavassa roolissa yhteiskunnassa ja tietojärjestelmissä. Rahoitusala on yksi sektoreista, jossa tekoälyä voidaan hyödyntää sisäisissä prosesseissa liiketoiminnan tehostamiseksi. Tekoälyn ... -
Selittävän tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen valmistavassa teollisuudessa : hyödyt, riskit ja parhaat käytännöt
Joutsalainen, Jukka (2023)Tutkimuksen taustalla on pyrkimys selvittää selitettävän tekoälyn (XAI) vaikutusta laadunvalvontaan ja tuotannon suunnitteluun valmistavassa teollisuudessa. Tutkimus tunnisti tekijöitä, jotka vaikuttavat XAI:n toteutuksen ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.