Matriisihajotelmia
Authors
Date
2023Copyright
© The Author(s)
Tämän tutkielman tarkoituksena on tarkastella matriisin kolmea erilaista hajotelmaa. Matriisihajotelmien avulla matriisi voidaan esittää hyödyllisessä muodossa muita tuloksia varten. Tutkielmassa perehdytään matriisin CR-hajotelmaan, symmetrisen matriisin diagonaalihajotelmaan sekä singulaariarvohajotelmaan. Lisäksi singulaariarvohajotelman sovelluksena käsitellään matriisin perturbaatiota.
Matriisin CR-hajotelmassa matriisi A esitetään matriisien C ja R avulla muodossa A = CR. Tässä hyödynnetään matriisin A astetta, lineaarisesti riippumattomia
sarakkeita sekä redusoitua porrasmatriisia. Tutkielmassa tarkastellaan myös, miten
symmetrinen matriisi A voidaan ortogonaalisesti diagonalisoida diagonaalimatriisin
D ja ortogonaalisen matriisin V avulla muodossa A=VDV^T. Tätä kutsutaan symmetrisen matriisin diagonaalihajotelmaksi. Hajotelmassa matriisin D diagonaalialkiot
koostuvat matriisin A ominaisarvoista ja matriisi V kyseisiä ominaisarvoja vastaavista ominaisvektoreista.
Kolmantena hajotelmana tutkielmassa käsitellään matriisin A singulaariarvohajotelmaa A = UΣV^T, missä matriisi Σ on singulaariarvoista koostuva diagonaalimatriisi ja matriisit U ja V ovat ortogonaalisia. Lisäksi singulaariarvohajotelman avulla
todistetaan matriisin perturbaatiolause, jossa tarkastellaan matriisin A+cd^T astetta,
kun tässä matriisin cd^T aste on yksi.
...
Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Pro gradu -tutkielmat [29750]
License
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Matriisin Hessenbergin muoto
Holopainen, Niko (2013) -
Matriisin singulaariarvohajotelma
Kirsilä, Jaakko (2021)Tämän tutkielman tarkoituksena on esitellä ja todistaa matriisin singulaariarvohajotelma, jonka mukaan jokainen m x n matriisi A voidaan esittää muodosssa A=USV^T, missä matriisit U ja V ovat ortogonaalisia ja S on ... -
Kompleksiset vektoriavaruudet
Särkijärvi, Tuomas (2020)Tässä matematiikan pro gradu -tutkielmassa perehdytään kompleksisiin vektoriavaruuksiin ja sivutaan myös niiden sovelluskohteita. Tutkielman tavoitteena on esitellä riittävät tiedot, jotta lukija voi muodostaa eheän ... -
Singulaariarvohajotelma ja sen sovelluksia data-analytiikassa ja koneoppimisessa
Ilves, Tarmo (2024)Tässä tutkielmassa perehdytään singulaariarvohajotelmaan sekä sen hyödyntämiseen data-analytiikan ja koneoppimisen näkökulmasta. Singulaariarvohajotelma on olemassa mille tahansa matriisille A muodossa A = UΣV^T, missä U ... -
Matriisin Jordanin muoto
Artemenko, Maryia (2020)Tämä matematiikan pro gradu -tutkielma käsittelee matriisin Jordanin normaalimuotoa. Jordanin muoto on matriisin muoto, joka on lähempänä diagonaalimuotoa. Se on hyödyllinen tapauksessa, kun matriisi ei ole diagonalisoituva. ...