Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.

• Machine learning models for assessing risk factors affecting health care costs : 12-month exercise-based cardiac rehabilitation 

  Hautala, Arto J.; Shavazipour, Babooshka; Afsar, Bekir; Tulppo, Mikko P.; Miettinen, Kaisa (Frontiers Media SA, 2024)

  Introduction: Exercise-based cardiac rehabilitation (ECR) has proven to be effective and cost-effective dominant treatment option in health care. However, the contribution of well-known risk factors for prognosis of coronary ...

• Aktiivinen elää pidempään : fyysinen aktiivisuus, sydänsairaudet ja kokonaiskuolleisuus iäkkäillä ihmisillä 

  Äijö, Marja (University of Jyväskylä, 2015)

• Machine learning models in predicting health care costs in patients with a recent acute coronary syndrome : A prospective pilot study 

  Hautala, Arto J.; Shavazipour, Babooshka; Afsar, Bekir; Tulppo, Mikko P.; Miettinen, Kaisa (Elsevier, 2023)

  Background Health care budgets are limited requiring the optimal use of resources. Machine learning (ML) methods may have an enormous potential for effective use of health care resources. Objective We assessed the ...

• Kuormituskoe modernin kuvantamisen aikakaudella 

  Rissanen, Antti-Pekka; Laukkanen, Jari (Suomalainen lääkäriseura Duodecim, 2019)

  Kuormituskoetta käytetään sepelvaltimotaudin ja muidenkin sydänsairauksien diagnosoinnissa, ennusteen arvioinnissa, hoidon suunnittelussa ja seurannassa. Kuormituskokeen keskeisin etu on sen helppo saatavuus sekä ...

• Menopausal symptoms and cardiometabolic risk factors in middle-aged women : A cross-sectional and longitudinal study with 4-year follow-up 

  Hyvärinen, Matti; Karvanen, Juha; Juppi, Hanna-Kaarina; Karppinen, Jari E.; Tammelin, Tuija H.; Kovanen, Vuokko; Aukee, Pauliina; Sipilä, Sarianna; Rantalainen, Timo; Laakkonen, Eija K. (Elsevier BV, 2023)

  Objective To study associations of menopausal symptoms with cardiometabolic risk factors. Study design A cross-sectional and longitudinal study of a representative population sample of 1393 women aged 47–55 years with ...