Tekoälyn hyödyntäminen urheilutulosten ennustamisessa
Authors
Date
2023Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Urheiluotteluihin liittyvän tiedon määrä on kasvanut nopeaa vauhtia teknologian avulla. Tämä on mahdollistanut suurien tietomäärien käsittelyyn sopivien tekoälymallien soveltamisen urheiluotteluiden tulosten ennustamiseen. Alalla käytetään pääasiallisesti perinteisiä tilastotieteisiin perustuvia keinoja, mutta tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksista tehdään aktiivista tutkimusta. Tässä tutkielmassa tarkasteltiin tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksia urheilutulosten ennustamiseksi. Tutkielmassa rajattiin lähempään tarkasteluun kolme tekoälymallia. Nämä tekoälymallit olivat perinteiset neuroverkot, satunnaismetsät ja konvoluutioneuroverkot. Tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena hyödyntäen alalla aikaisemmin tehtyjä tapaustutkimuksia, joissa sovellettiin erilaisia tekoälymalleja urheilutulosten ennustamiseksi. Tutkielman tarkoituksena oli selvittää, kuinka hyvin tekoälymallit sopivat urheilutulosten ennustamiseen. Asiaa arvioitiin tarkastelemalla tekoälymallien toimintaperiaatteita sekä tapaustutkimuksissa saavutettuja ennustustarkkuuksia. Tutkielman perusteella tekoälymallit soveltuvat erittäin hyvin urheiluotteluiden ennustamiseen, koska varsinkin joukkuelajeissa huomioonotettavia muuttujia on hyvin paljon. Tekoälymallien ennustustarkkuuksissa ei havaittu merkittäviä eroja, mutta opetukseen vaadittavien resurssien määrissä oli eroja. Konvoluutioneuroverkot pystyivät itse suorittamaan syötemuuttujien valintaa. Tämä on merkittävää, koska tutkielman perusteella syötemuuttujien valinta on yksi tärkeimmistä asioista tarkkojen ennustuksien saavuttamiseksi. Tutkielman perusteella tekoälymallien tuomat hyödyt keskittyvätkin toimintojen automatisointiin, mikä voi alentaa käyttäjiltä vaadittuja tietotaitoja urheilutulosten ennustamiseksi.
...
![showless](/themes/JYX2//images/showless.png)
![showmore](/themes/JYX2//images/showmore.png)
Metadata
Show full item recordCollections
- Kandidaatintutkielmat [5296]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Tekoälyn hyödyntäminen muotiteollisuuden trendien ennustamisessa
Kolsi, Netta (2023)Muotiteollisuus on yksi maailman johtavista talouksista, jossa yritykset kamppailevat trendien ennustamisessa. Muotitrendit muuttuvat nopeammin kuin koskaan ennen ja lyhyiden myyntikausien, suurten tuotevalikoimien sekä ... -
Tekoälyn hyödyntäminen liikenteen hallinnassa ja ennakoinnissa
Huntus, Perttu (2020)Tässä tutkimuksessa tutkitaan tekoälyn hyödyntämistä liikenteen hallinnassa ja ennakoinnissa. Tekoäly on käsitteenä vanha, mutta sen tekniikat ovat kehittyneet valtavasti viime vuosina ja sitä käytetään yhä useammilla ... -
Tekoälyn hyödyntäminen terveydenhuollossa
Selkämaa, Matti (2020)Tekoäly on nykypäivänä paljolti käytetty termi ja sillä uskotaan olevan merkittäviä positiivisia vaikutuksia erilaisille toimialoille sekä yhteiskunnan kriittisille toiminnoille. Tekoälyn juuret juontavat jo 1950-luvulle, ... -
Tekoälyn hyödyntäminen personoidussa verkkomainonnassa
Keilamaa, Lassi (2021)Tämän tutkielman tarkoitus on tarjota katsaus tekoälyn mahdollisuuksiin ja sovelluskohteisiin personoidussa verkkomainonnassa. Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena. Tekoälyn keinoin mainostajat pystyvät minimoimaan ... -
Tekoälyn hyödyntäminen palvelukehityksessä
Tiippana, Jani (2018)Kandidaatintutkielmassa tutkitaan tekoälyn hyödyntämistä palvelukehityksessä. Tekoäly yleistyy nyt ja tulevaisuudessa yhä useammalla alalla IT:n yleistyessä. Palvelusekotorin laajuus globaalissa mittakaavassa on huomattava ...