Kalajoen 2021 metsäpalon mallintaminen stokastisella soluautomaatilla
Tekijät
Päivämäärä
2023Tekijänoikeudet
© The Author(s)
Maastopalojen aiheuttamien vahinkojen minimoimiseksi rajallinen sammutusresurssi täytyy kohdistaa oikein. Tässä tutkielmassa tuotettiin metsäpalojen leviämistä ennustava stokastinen soluautomaattimalli, joka hyödyntää suomalaista avointa dataa. Mallilla simuloitiin Kalajoen 2021 metsäpalon kulkua kohtuullisin tuloksin. Mallilla on potentiaalia paremman, suomalaista avointa dataa hyödyntävän, maastopalomallin kehityksen lähtökohdaksi. To minimize damage caused by wildfires, the limited firefighting resources must be used correctly. In this thesis, a stochastic cellular automaton model for predicting the spread of forest fires using Finnish open data was produced. The model was used to simulate the Kalajoki 2021 forest fire with moderate results. The model has potential as a basis for a better wildfire model using Finnish open data.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [29564]
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Firefront Forecasting in Boreal Forests : Machine Learning Approach to Predict Wildfire Propagation
Raita-Hakola, Anna-Maria; Pölönen, Ilkka (Copernicus GmbH, 2024)Wildfires have become increasingly prevalent worldwide due to climate change, posing significant threats to human lives, property, and natural ecosystems. The rapid progression of wildfires necessitates predictive computational ... -
Koneoppimisen hyödyntäminen metsä- ja maastopalojen havaitsemisessa droneilmakuvista
Tarvainen, Anni (2023)Kandidaatintutkielmassa käsitellään koneoppimisalgoritmien hyödyntämistä metsä- ja maastopalojen havaitsemiseen droneilmakuvista. Tutkielma on kirjallisuuskatsaus, ja sen tavoitteena on pohtia, kuinka toimiva ratkaisu ... -
Combining YOLO V5 and transfer learning for smoke-based wildfire detection on boreal forests
Raita-Hakola, A.-M.; Rahkonen, S.; Suomalainen, J.; Markelin, L.; Oliveira, R.; Hakala, T.; Koivumäki, N.; Honkavaara, E.; Pölönen, I. (Copernicus publications, 2023)Wildfires present severe threats to various aspects of ecosystems, human settlements, and the environment. Early detection plays a critical role in minimizing the destructive consequences of wildfires. This study introduces ... -
Deep Neural Networks, Cellular Automata and Petri Nets : Useful Hybrids for Smart Manufacturing
Kaikova, Olena; Terziyan, Vagan (Elsevier, 2024)In the era of Industry 4.0 and beyond, intelligent and reliable models are vital for processes and assets. Models in smart manufacturing involve combining knowledge-based and data-driven methods with discrete and continuous ... -
Compound climate extreme events threaten migratory birds’ conservation in western U.S.
Irannezhad, Masoud; Tahami, Mohadeseh S.; Ahmadi, Behzad; Liu, Junguo; Chen, Deliang (Elsevier BV, 2022)In a warming world, more intense and frequent compound climate extreme events pose serious challenges to biodiversity and conservation on Earth as one of the 2030 United Nations’ sustainable development goals (SDGs): “Life ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.