Big data analytiikan hyödyntäminen jalkapallossa

Abstract

Tässä kandidaatin tutkielmassa tutkitaan Big datan käyttöä jalkapallon pelillisten elementtien kehitystyökaluna. Big data on ollut kuuma puheenaihe monilla aloilla viimeisen vuosikymmenen aikana. Tämä on myös heijastunut urheilun maailmaan. Big data analytiikan tehokasta käyttöä varten vaaditaan kuitenkin merkittäviä investointeja ja osaamista. Oikein toteutettuna kuitenkin Big data voi tarjota jalkapallo joukkueille kilpailullisen etuaseman suhteessa vastustajiin esimerkiksi tehostamalla pelaajien ominaisuuksia, pienentämällä loukkaantumisriskejä ja tehostamalla taktista analyysiä. Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena. Tutkielmassa huomattiin Big datan käytön olevan melko pientä verrattuna muihin isoihin urheilulajeihin, mutta sitä Big dataa implementoimalla on jo saatu merkittäviä urheilullisia saavutuksia.

This bachelor’s thesis is a literature review of how big data is being used as a tool to enhance footballers and football teams skills and methodologies. Big data has been a hot topic in various fields the past decade, even in the sports industry. Efficient use of big data however requires significant investments and know how. When implemented correctly big data can provide football teams a competitive advantage against rivalry teams. Big data can provide better tools to develop the players skills, help minimize injuries and enhancing tactical analysis. The usage of big data is not as common in football when compared to other sports, however the usage of big data has already provided significant achievements to those who have implemented it correctly.