Koneoppiminen sijoitussalkun optimoinnissa ja sen ongelmat

Kleemola, Janne

dc.contributor.advisor	Saksa, Tytti
dc.contributor.author	Kleemola, Janne
dc.date.accessioned	2022-05-27T06:49:45Z
dc.date.available	2022-05-27T06:49:45Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/81299
dc.description.abstract	Tämän tutkielman tarkoituksena on selvittää sijoitussalkun optimointia koneoppimisen näkökulmasta, sekä siihen liittyviä ongelmia.	fi
dc.description.abstract	The purpose of this study is to find out about portfolio optimization from the perspective of machine learning, as well as the related problems.	en
dc.format.extent	18
dc.language.iso	fi
dc.subject.other	aikasarja
dc.subject.other	hahmontunnistus
dc.subject.other	ulottuvuuksien vähentäminen
dc.title	Koneoppiminen sijoitussalkun optimoinnissa ja sen ongelmat
dc.identifier.urn	URN:NBN:fi:jyu-202205272922
dc.type.ontasot	Bachelor's thesis	en
dc.type.ontasot	Kandidaatintyö	fi
dc.contributor.tiedekunta	Informaatioteknologian tiedekunta	fi
dc.contributor.tiedekunta	Faculty of Information Technology	en
dc.contributor.laitos	Informaatioteknologia	fi
dc.contributor.laitos	Information Technology	en
dc.contributor.yliopisto	Jyväskylän yliopisto	fi
dc.contributor.yliopisto	University of Jyväskylä	en
dc.contributor.oppiaine	Tietotekniikka	fi
dc.contributor.oppiaine	Mathematical Information Technology	en
dc.rights.copyright	Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.	fi
dc.rights.copyright	This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.	en
dc.contributor.oppiainekoodi	602
dc.subject.yso	sijoitukset
dc.subject.yso	optimointi
dc.subject.yso	koneoppiminen
dc.subject.yso	portfoliot
dc.subject.yso	sijoittajat
dc.subject.yso	tekoäly